• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Naturen
    Sentinel-1 påskyndar utbetalningar av grödor

    Med hjälp av radardata från Copernicus Sentinel-1-uppdraget, områden där ris odlas i den södra indiska delstaten Tamil Nadu kan bedömas. Ljusblå till magenta färger representerar odlade fält och ljus till mörkgrön representerar skogar. Kredit:innehåller modifierade Copernicus Sentinel -data (2016), bearbetas av RIICE/TNAU

    För första gången i Indien, en statlig regering använder satelliter för att bedöma förlorade grödor så att bönderna kan dra nytta av snabba försäkringsutbetalningar.

    I den södra indiska delstaten Tamil Nadu bor cirka 68 miljoner människor, varav nästan en miljon är risodlare. Dock, Tamil Nadu står inför den värsta torkan på 140 år, vilket leder till att landet är för torrt för risfält, förlorat avkastning, utbredd elände och oroligheter.

    Radaruppdraget Copernicus Sentinel-1 har använts för att lindra lite av lidandet genom att tillhandahålla bevis på skadad mark och misslyckade grödor så att Agricultural Insurance Company of India kan kompensera bönder så snabbt som möjligt. Än så länge, mer än 200 000 bönder har fått utbetalningar.

    Malaysiska Kumar Poddar, företagets chef, sa, "Att bedöma skador baserade på fjärranalysteknologi inför mycket objektivitet i skördeförsäkringsprogrammet.

    "Utöver bedömningen av områdesförlust, Vi är också angelägna om att tillämpa tekniken för att bedöma de faktiska avkastningarna i slutet av säsongen. "

    Satelliter som bär optiska kameror kan ge bilder av jordens yta endast i dagsljus och i avsaknad av moln, men Sentinel-1-satelliterna bär radar som fungerar oavsett.

    Som ett avancerat radaruppdrag, Sentinel-1 kan avbilda jordens yta genom moln och regn och oavsett om det är dag eller natt. Detta gör det till ett idealiskt uppdrag, till exempel, för övervakning av polarområdena, som är i mörker under vintermånaderna och för övervakning av tropiska skogar, som vanligtvis höljs av moln. Kredit:ESA/ATG medialab

    Detta gör det till ett idealiskt uppdrag att använda i tropiska och subtropiska regioner, som ofta är grumliga.

    Sentinel-1-radarbilder i kombination med risavkastningsmodellering är kärnan i det tysk-schweiziska fjärranalysbaserade informations- och försäkringssystemet för grödor i tillväxtekonomier (RIICE).

    Francesco Holecz, från sarmap, inrättade tjänsten i samarbete med International Rice Research Institute, RIICE -partner, Indiska myndigheter och universitet.

    Han sa, "Sentinels pålitliga repetitivitet, deras korta återkommande intervaller, det fria, snabb och enkel åtkomst till produkterna och den höga kvaliteten på data har bidragit mycket till att satellitbaserade risövervakningssystem är praktiska. "

    Gagandeep Singh Bedi, lantbruksproduktionskommissionär och princesekreterare för regeringen i Tamil Nadu tillade, "RIICE fjärranalys teknik gör det möjligt för oss att bedöma växtförlust och skador på ett mer öppet och tidigt sätt.

    Med hjälp av radardata från Copernicus Sentinel-1-uppdraget, områden där ris odlas i den södra indiska delstaten Tamil Nadu kan bedömas. Detta spelar en viktig roll för att kompensera jordbrukare för förlorade grödor under perioder av svår torka. De olika färgerna indikerar början på risodlingssäsongen i östra centrala Tamil Nadu, Indien, 2016. Kredit:innehåller modifierad Copernicus Sentinel -data (2016), bearbetas av RIICE/TNAU

    "Det var särskilt användbart under den senaste odlingssäsongen att identifiera byar som drabbats av torka, och bönder gynnades av tekniken genom att få reklam på rekordtid. "

    Forskningsnätverket arbetar också med partners i andra länder för att utveckla metoden ytterligare.

    Till exempel, Tamil Nadu Agricultural University och International Rice Research Institute i Filippinerna vill använda det för att bedöma avkastningen i slutet av säsongen.

    Sellaperumal Pazhanivelan, från universitetet, sa, "Vi tror att denna teknik kan hjälpa statliga regeringar att få objektiva och transparenta uppgifter om det faktiska risutbytet så att bönder som drabbats av naturfaror snabbt kan identifieras."


    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com