Tropical Cyclone Information System (TCIS) är ett verktyg som kombinerar orkanmodeller och observationer i ett webbaserat system för att förbättra prognoskapaciteten. TCIS ger forskare möjligheten att lägga över användarvalda observationsdata ovanpå en mängd olika användarvalda modellförutsägelser, och att utföra onlineanalys av modeller och observationer. TCIS krävde utveckling av bearbetningstekniker för att möjliggöra datafusion med flera källor över orkanprognosmodeller, satellitdata, och in situ -sensorer. TCIS-teamet utvecklade också verktyg för att hantera validering och bedömning av modelljämförelser för att lättare kunna utvärdera prestanda hos olika numeriska modeller. Dessa online, interaktiv visualiseringsteknik är idealisk för att analysera mycket komplexa system som orkaner.

Genom att sammanföra nästan realtidsdata och ett 12-årigt globalt dataarkiv i en visualiseringsportal, TCIS möjliggör forskning om orkanprocesser, hjälpa till att validera och förbättra modeller, och bistå med algoritm- och dataassimileringstekniker.

2016, TCIS-teamet presenterade en uppdaterad portal som presenterar havsvektorvindar från två scatterometeruppdrag:NASA:s Rapid Scatterometer på den internationella rymdstationen (ISSRapidScat) och European Advanced SCATterometer (ASCAT). Det uppdaterade systemet har antagits av RapidScat-projektet för deras analysarbete. TCIS-teamet använder också systemet för att granska vind- och nederbördsfält för att undersöka om den snabba intensifieringen som sågs under 2016 års orkan Matthew var förutsägbar, baserat enbart på satellitobservationer. I en tidigare studie som genomfördes i slutet av 2015, produkter från TCIS presenterades för personal vid National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) National Hurricane Center och Hurricane Research Division (HRD) för användning vid analys av orkanen Joaquin. Resultatet från ett TCIS onlineanalysverktyg, utvecklat i samarbete med HRD, antydde potentialen för snabb intensifiering flera timmar innan det hände.