En undervattensdrönare som kan hålla koll på revens hälsa och exakt identifiera och injicera den förödande sjöstjärnan från törnen är redo att testas på Stora barriärrevet, som ett resultat av ett samarbete mellan QUT, Google och Great Barrier Reef Foundation.

Utrustad med ett högteknologiskt visionsystem som gör att den kan "se" under vattnet, och manövreras med en smart surfplatta, RangerBot är lågkostnaden, autonomt robotkoncept som vann 2016 års Google Impact Challenge People's Choice-pris, gör det möjligt för QUT-robotister att utveckla innovativ robotteknik till ett verkligt revskydd.

Lanserar RangerBot på Townsville's Reef HQ Aquarium idag, QUT-professor Matthew Dunbabin sa efter nästan två års forskning, utveckling och testning, RangerBots branschledande teknologi är nu redo att sätta sig igenom sina steg av de som arbetar med att övervaka och skydda revet.

"RangerBot är världens första undervattensrobotsystem designat speciellt för korallrevsmiljöer, använder endast robot-vision för realtidsnavigering, undvikande av hinder och komplexa vetenskapsuppdrag, " sa professor Dunbabin.

"Denna multifunktionella havsdrönare kan övervaka ett brett spektrum av problem som korallrev står inför, inklusive korallblekning, vattenkvalitet, skadedjursarter, föroreningar och nedslamning. Det kan hjälpa till att kartlägga expansiva undervattensområden i skalor som tidigare inte varit möjliga, vilket gör det till ett värdefullt verktyg för revforskning och förvaltning.

"RangerBot kan stanna under vatten nästan tre gånger längre än en mänsklig dykare, samla in mer data, och fungerar under alla förhållanden och vid alla tider på dygnet, inklusive där det kanske inte är säkert för en mänsklig dykare.

"Roboten är utrustad med datorseende för att "se" vart den är på väg och undvika hinder samt flera propeller så att den kan röra sig i alla riktningar.

"Vi har "tränat" RangerBot för att upptäcka törnekrona sjöstjärnor – och bara dessa korallförstörande sjöstjärnor – på ungefär samma sätt som människor lär sig att skilja mellan olika former av havsliv. Använda datorseende i realtid som bearbetas ombord roboten, RangerBot kan identifiera dessa dödliga sjöstjärnor med 99,4 % noggrannhet.

"När identifieringen är bekräftad, RangerBot kan inleda en injektion som är dödlig för sjöstjärnan från törnen, men påverkar inte något annat på revet, " han sa.

Professor Dunbabin sa att till skillnad från engångsrobotar – som är mer manuella och baserade på dyra akustiska teknologier – använder RangerBot innovativa visionbaserade teknologier.

"Vi tror att detta representerar ett betydande tekniksprång inom både marin robotik och revskydd - det enda autonoma, prisvärd, multifunktionslösning för att effektivt upptäcka och hantera hot mot korallrev, " sa professor Dunbabin.

"Det är ett imponerande stycke teknik, men RangerBot är också medvetet låg kostnad, för att tillåta att produktionen skalas upp när nästa nivå av drifttestning är klar och alla nödvändiga godkännanden är på plats.

"Väger bara 15 kg och mäter 75 cm, det tar bara 15 minuter att lära sig hur man använder RangerBot med en smart surfplatta.

"Vår vision är att göra RangerBots lättillgängliga och tillgängliga för att användas på revet där de behövs som mest och att lägga dem i händerna på revchefer, forskare och samhällen över hela världen.

"Miljörobotik är en riktig passion för oss och vi ser så mycket potential för dessa avancerade teknologier för att förändra hur vi skyddar världens korallrev, " han sa.

RangerBot är resultatet av att Great Barrier Reef Foundation samarbetade med QUT-robotikerna professor Matthew Dunbabin och Dr. Feras Dayoub 2016 för att delta i Google Impact Challenge. Som vinnare av People's Choice, de säkrade $750, 000 för att ta projektet till nästa nivå.

"Vi är glada över att se RangerBot bli verklighet eftersom detta projekt handlar om att ge dem som tar hand om våra korallrev de verktyg de behöver för att skydda dem, ", sa Anna Marsden, VD för Great Barrier Reef Foundation.

"Genom att kombinera expertis från innovatörer som Google och QUT, det här projektet är ett bra exempel på att utnyttja tekniken till nytta för revet.

"Mer än en miljard människor är beroende av korallrev för sin mat och försörjning – de kommer att förlora mest om dessa viktiga ekosystem inte skyddas.

"Detta projekt och partnerskap med QUT och Google handlar om att göra dessa kostnadseffektiva, flexibla och lätt utplacerbara "havets drönare" i händerna på människorna i frontlinjen för att ta hand om och hantera våra korallrev, som extra "händer och ögon" för att hantera dessa kritiska miljöer.

"Även om Great Barrier Reef är internationellt erkänt som det bäst hanterade revet globalt, på grund av dess storlek och komplexitet, effektiv förvaltning är en enorm och dyr uppgift.

"RangerBot har potential att revolutionera hur vi hanterar våra hav och är ett viktigt verktyg att ha till vårt förfogande i strävan att rädda våra korallrev, " Hon sa.

Australian Institute of Marine Science (AIMS) deltog nyligen i försök med RangerBot på Stora barriärrevet. AIMS undersöker ny teknik för att öka sin datainsamling och undervattensobservationsförmåga för att förbättra korallrevens hälsa.

RangerBots kapacitet har testats omfattande både i labbet och på revet. Nästa steg kommer att involvera ytterligare samarbete med Great Barrier Reef Marine Park Authority, AIMS och andra om den specifika testningen, granskning och godkännanden som är nödvändiga för att säkerställa att RangerBot är inställd på att ta på sig revet.

RangerBot bygger på den ursprungliga QUT-designade COTSbot-prototypen, tar det ursprungliga konceptet till en helt ny dimension med autonom snarare än bunden drift, ett högteknologiskt visionsystem, ökad rörlighet och förmågan att övervaka revens hälsa.