För ett atmosfäriskt system, det finns en gräns för hur långt fram man kan göra förutsägelser. Detta kallas atmosfärisk förutsägbarhet. Inom denna gräns, dock, väderprognosen kommer fortfarande att innehålla viss osäkerhet. Med tanke på att numeriska modeller är "perfekta, " förutsägbarheten hos tropiska cykloner (TC) begränsas av själva systemets kaotiska natur. Hur länge, sedan, är TC förutsägbarhetsgränsen?

Dr Quanjia Zhong och professor Ruiqiang Ding, från Institute of Atmospheric Physics, kinesiska vetenskapsakademin, använde den ickelinjära lokala Lyapunov-exponenten (NLLE) tillvägagångssätt för att uppskatta förutsägbarhetsgränsen för TC över hela västra North Pacific (WNP)-bassängen med hjälp av observerade TC bästa spårdata. De fann att förutsägbarhetsgränsen för alla TC-spår över hela WNP-bassängen är cirka 102 timmar (4,25 dagar), vilket är jämförbart med TC-intensiteten. Detta ger en baslinje från vilken vi kan mäta prognostiseringsförmågan hos operativa vädermodeller. Resultaten av denna forskning har nyligen publicerats i Framsteg inom atmosfärsvetenskap och Månatlig väderöversikt .

Teamet undersökte vidare de rumsliga fördelningsegenskaperna för förutsägbarhetsgränsen för TC-spåren och intensiteter över hela WNP-bassängen. De fann att förutsägbarhetsgränsen för TC-spåren över WNP-bassängen sträcker sig från 48 till 120 timmar, medan intensiteten varierar från 24 till 120 timmar, beror till stor del på platsen för TC-genes. Förutsägbarhetsgränsen för TC är högst i den östra regionen av WNP, följt av den västra regionen och sedan Sydkinesiska havet (SCS).

"TCs som bildas i SCS har relativt låg förutsägbarhet, och detta kan förklara varför det är relativt svårt att uppnå korrekta prognoser för TC:er som kommer från SCS, " säger Dr Zhong.

Deras forskning avslöjar också att förutsägbarhetsgränsen för TC-spåren varierar kraftigt med livslängden och intensiteten för TCs, som bör representera ett effektivt sätt att förbättra vår förståelse av egenskaperna och mekanismerna för TC förutsägbarhet.

"På grundval av förståelse av TC -förutsägbarhet, hur man ytterligare kan förbättra TC:ers prognosförmåga är av avgörande betydelse, och därför är ensembleförutsägelser av TC:er värda att undersökas ytterligare, ", tillägger professor Ruiqiang Ding.