Assimileringen av observationsdata från aerosoloptiskt djup (AOD) från den kinesiska satelliten Fengyun-3A (FY-3A) kan avsevärt förbättra förmågan att modellera aerosolmassa, enligt professor Jinzhong Min, Vice ordförande vid Nanjing University of Information Science and Technology.

Prof. Min och hans team - en grupp forskare från Key Laboratory of Meteorological Disaster of Ministry of Education (KLME)/Joint International Research Laboratory of Climate and Environment Change (ILCEC)/Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disaster vid Nanjing University of Information Science and Technology - har fått sina resultat publicerade i Framsteg inom atmosfäriska vetenskaper .

"Atmosfäriska aerosoler har betydande effekter på klimatet och miljön. I synnerhet alltmer allvarliga partikelföroreningshändelser hotar folkhälsan och ekosystemen, "säger prof. Min.

"AOD kan användas för att testa kalibreringen av satellithämtningsdata, och är en nyckelfaktor för att bestämma aerosolens klimateffekter. Dock, det saknas data från markbaserade observationer av aerosoler i Östasien, "förklarar han." Således Det är viktigt att förbättra noggrannheten i atmosfäriska kemiska modellprognoser genom att kombinera satellitobservationer. "

FY-3A meteorologiska satelliten-en kinesisk andra generationens polar-kretsande meteorologiska satellit-har använts i stor utsträckning inom meteorologi, miljöskydd, och andra nationella sektorer. Den har ultraviolett, synlig, infraröd, och multispektrala instrument i mikrovågsugn, och det har samlat inversionsdata för optisk tjocklek i aerosol sedan 2008.

För att studera och förbättra vår förmåga att modellera och förutsäga aerosolmassa, laget antog metoden för tredimensionell variation av dataassimilering i Gridpoint Statistical Interpolation analyssystem för att utveckla AOD data assimilering system. Experiment utfördes för en dammstorm över Östasien i april 2011. Genom att använda National Meteorology Centers metod för att simulera bakgrundsfelkovariansen för olika aerosolvariabler, de vertikala egenskaperna för varje aerosolvariabel reflekterades väl.

"Assimileringen av satellit-AOD-observationsdata kan avsevärt förbättra vår förmåga att modellera och förutsäga aerosolmassa. AOD-fördelningen av analysfältet var närmare observationerna av satelliten efter assimileringen av satellit-AOD-data. Dessa resultat tyder på att FY-3A satellit -aerosolprodukter kan effektivt tillämpas i numeriska modeller och dammväderanalyser, "säger prof. Min.

"Framtida arbete kan behövas för att assimilera och analysera multispektrala, multisensor-aerosolrelaterade data, " han lägger till.