Varaktigheten av översvämningar kan bestämmas av flodens flöde, nederbörd och atmosfärisk blockering. Nu erbjuder ett internationellt team av forskare under ledning av Nasser Najibi och Naresh Devineni vid City College of New York en ny fysiskt baserad Bayesiansk nätverksmodell för slutledning och förutsägelse av översvämningslängd. Modellen undersöker också noggrant tidsskalorna för översvämningar.

Konceptualiserad av Najibi och testad på Missouri River Basin, den statistiska modellen bygger på data inom området från de senaste 50 åren. De fann att långvariga översvämningar först kräver höga flödesförhållanden i floder skapade av återkommande högintensiva nederbördshändelser, som sedan följs av ett stort stabilt långlivat lågtryckssystem — en stormcell. Dessa förhållanden kan sedan resultera i storskaliga förödande översvämningar. Vid kortare översvämningar, dock, denna land-atmosfäriska koppling är försumbar, vilket förklarar varför inte alla stormar resulterar i omfattande översvämningar.

"Det är möjligt att förutsäga översvämningens varaktighet genom att koppla samman atmosfärisk dynamik och markytans förhållanden i vattendelen, " sammanfattade Najibi, en Ph.D. kandidat med civilingenjör och miljöteknik (vattenresurser) vid CCNY's Grove School of Engineering.

Om fördelarna med denna nya utveckling, Najibi och Devineni sa att de är i stånd att mildra potentiella risker som orsakas av längre varaktighet av översvämningar på kritiska infrastruktursystem som dammar för kontroll av översvämningar, broar och kraftverk. Det är också möjligt att förutsäga hur lång varaktigheten av översvämningar och översvämningar kommer att vara.

Najibi och hans team planerar att utöka sin studie, som dök upp i " Natur "forskningstidskrift" npj Klimat- och atmosfärsvetenskap , " över hela USA. Detta arbete är en del av Devinenis DOE Early Career-projekt som finansieras av U.S. Department of Energy.

Devineni är docent i Grove School och NOAA CREST. Andra medarbetare i forskningen inkluderar Mengqian Lu (Hong Kong University of Science and Technology) och Rui A. P. Perdigão (Universtät Wien, Österrike/ Lissabons universitet, Portugal).