Kevin Reed, PhD, Professor vid School of Marine and Atmospheric Sciences vid Stony Brook University använder en prognostskrivningsmodell för att bestämma effekten av klimatförändringar på extrema stormar. Kredit:Stony Brook University 
Tidigare forskning har föreslagit att mänsklig påverkan som utsläpp av växthusgaser som förändrar klimatet påverkar nederbörden i extrema stormar. Forskningen i denna studie, dock, är den första som använder ett ramverk för "prognosattribution" som gör det möjligt för forskare att undersöka effekten av klimatförändringar på enskilda stormhändelser dagar i förväg.
Förändringar i extremväder är ett av de allvarligaste sätten som samhället upplever effekterna av klimatförändringar. Svårt väder och naturkatastrofer står för mycket skador och har stor ekonomisk inverkan på länder. Reed och kollegor nationellt undersöker sätt att bättre förutse extrema stormar i samband med klimatförändringar.
Under 2018, innan orkanen Florence landföll, Reed och kollegor gjorde förutsägelser baserade på simuleringar av stormen givet klimatförändringsmodeller. De förutspådde orkanen Florence skulle bli något mer intensiv under en längre del av prognosperioden, nederbörden över Carolinas skulle öka med 50 procent på grund av klimatförändringar och varmare vattentemperaturer, och orkanen skulle bli cirka 80 kilometer större på grund av klimatförändringens effekt på den storskaliga miljön runt stormen.
"Med vår förmåga till ytterligare 'efterklokande' numerisk modellering av stormen kring klimatförändringsfaktorer, vi hittade förutsägelser om ökningar i stormstorlek och ökad stormregn i vissa områden för att vara korrekta, även om siffrorna och proportionerna inte är exakta, " förklarar Reed. "Är viktigare, Denna modellering efter stormen kring klimatförändringar illustrerar att klimatförändringarnas inverkan på stormar är här nu och inte bara är något som projiceras för vår framtid."
Han sa att även om analysen efter stormen visade att stormen var något mer intensiv under prognosperioden på grund av klimatförändringar - som de förutspådde - mätt med minsta yttryck och vindar nära ytan, fyndet är fortfarande det mest osäkra från efterhandsmodellen.
Ett nyckelfynd av modellen efter stormen visade att orkanen Florence var cirka nio kilometer större i genomsnittlig maximal diameter på grund av klimatförändringar. Dessutom, nederbörden över stora områden ökade betydligt. Genomsnittliga totala nederbördsmängder över land associerade med den prognostiserade stormens kärna ökade med 4,9 ± 4,6 % med lokala maximala mängder som upplevde ökningar på 3,8 ± 5,7 % på grund av klimatförändringar.
Reed betonar att genom att tillskriva klimatförändringseffekter till enskilda stormar, som hans team gjorde med orkanen Florence, forskare är bättre på att kommunicera de direkta effekterna av klimatförändringar på extremt väder till allmänheten.
