Att förutsäga skadan orsakad av en orkan kan vara möjligt tack vare en analys av semantiska webbresurser, enligt arbete publicerat i International Journal of Computational Science and Engineering.

Quang-Khai Tran och Sa-kwang Song vid institutionen för Big Data Science vid University of Science and Technology i Sydkorea, förklara att de har skapat en algoritm tränad med rapporterade skador från 48 platser i USA som drabbats av fem olika orkaner. Algoritmen kan sedan visa skadan som skulle ses sex timmar efter landning av andra orkaner baserat på statistiken. Det fungerar bra även med glesa och ofullständiga datamängder, laget rapporterar, vilket kan vara viktigt inför klimatförändringar och mycket varierande väderrapporter.

"[Systemet] kunde uppskatta skadorna i flera scenarier även om två tredjedelar av relevant väderinformation inte var tillgänglig, " skriver laget. Naturligtvis, ytterligare information och utbildning kan bara förbättra systemet.

I den aktuella versionen av algoritmen, teamet förklarar att deras statistiska komponenter i slutändan borde kunna hantera strömmande data i realtid med ytterligare utveckling av det slag som beskrivs i tidningen. Systemet kanske då kan förutsäga skador om vi återigen skulle se orkaner av storleken och förödelsen av Katrina i USA 2005, cyklonen Nargis i Myanmar 2008, och supertyfonen Haiyan i Filippinerna 2013.