Top-down-projekt för att förbättra livet för fattiga bönder misslyckades ofta eftersom de inte systematiskt ansåg att de olika hushållen på landsbygden överlevde och frodas. För att utnyttja denna lokala kunskap, forskare och utvecklingsbyråer började undersöka hushållen för att försäkra sig om att forsknings- och utvecklingsprogram var i mål. Men undersökningarna var inte utformade för att jämföras med varandra, saknar vad forskare kallar "interoperabilitet" – vilket innebär att en organisations hushållsundersökningar inte kan jämföras med en annans. För storbildsanalys, mycket av datan var till liten nytta.

Ett team av CGIAR-forskare började ta itu med interoperabilitetsproblemet med hushållsundersökningar 2015. Mer än 13, 000 standardiserade undersökningar och 21 länder senare, de publicerade sina resultat, metoder och analys av deras massiva dataset i februari i Vetenskapliga data , en Nature-publikation.

Dessutom, de uppmanade det globala forsknings-för-utvecklingssamhället att bidra till datauppsättningen med öppen åtkomst, som idag omfattar mer än 30, 000 intervjuer genomförda i 33 länder. (Publicationen analyserade endast intervjuer fram till mitten av 2018.) Data samlas in på surfplattor eller smartphones, som kan drivas av solenergi för användning i avlägsna regioner.

Ett brett antagande av detta standardiserade undersökningsverktyg kan hjälpa till att vägleda internationella ansträngningar för att ta itu med småbrukares utmaningar relaterade till klimatförändringar, matsäkerhet, näring, jordbruksproduktivitet, och social integration.

"Bristen på standardisering av jordbrukshushållsundersökningar, särskilt inom internationell forskning om jordbruk för utveckling, har resulterat i en spridning av undersökningsverktyg och indikatorer som leder till datamängder som ofta är dåligt dokumenterade, osammanhängande, och med begränsad interoperabilitet, " skrev författarna. "Det nuvarande tillståndet begränsar vår förmåga att jämföra resultat mellan studier och att dra allmänna slutsatser om effektiviteten av interventioner och avvägningarna mellan utfall."

Forskare vid International Livestock Research Institute (ILRI) utvecklade verktyget, som de kallade Rural Household Multi-Indicator Survey, eller RHoMIS. Andra CGIAR-medförfattare inkluderade forskare vid Alliance of Bioversity International och CIAT, Internationella institutet för tropiskt jordbruk, International Maize and Wheat Improvement Center, och World Agroforestry.

"Med detta verktyg, vi får en konsekvent detaljnivå över ett brett spektrum av ämnen, sa Mark van Wijk, huvudförfattaren. "Detta tillåter oss att leta efter systeminteraktioner som är observerbara på en mängd olika platser, projekt, kulturer eller klimatzoner. "

"Det tog månader förr"

RHoMIS byggdes för att samla rådata om 758 variabler och skapa 41 indikatorer baserade på data. Variabler inkluderar hushållens demografi och dieter, jordbruksmetoder relaterade till boskap och grödor, självförsörjande jordbruk i förhållande till jordbruk för marknader, gödningsmedel och bekämpningsmedel användning och avkastning, bland många andra. Nyckelindikatorer som produceras spänner över jordbruksproduktion och verksamhet utanför gården, inklusive marknadsintegration, näring, matsäkerhet, fattigdom och utsläpp av växthusgaser.

Tillsammans med att vara standardiserad, RHoMIS är flexibel för att inkludera frågemoduler skräddarsydda för specifika forskningsprojekt. Undersökningar görs på smartphones eller surfplattor och kan ta så lite som 40 minuter, jämfört med upp till 3 timmar för andra undersökningar. Verktygets digitala plattform lagrar, aggregerar och visualiserar data för ytterligare användarvänlighet.

Utvecklingsorganisationer, forskare och icke -statliga organisationer använder redan verktyget. RHoMIS har använts i klimatsmart jordbruksforskning i Östafrika och Centralamerika, förändringar i försörjning och livsmedelssäkerhet i Tanzania, mobiltelefonanvändning för klimatinformation i Östafrika, och livsmedelssäkerhetsforskning i Centralamerikas torra korridor, bland andra. NGO:s trädhjälp, som planterar träd för att hjälpa landsbygdssamhällen, använder RHoMIS som en väsentlig del av sitt övervakningsarbete.

"RHoMIS har gjort det möjligt för oss att revolutionera vårt sätt att arbeta med undersökningar, sade Jacob van Etten, en medförfattare och forskningschef för digital inkludering på Alliansen. "En stor fördel med standardisering är att vi inte behöver mödosam datahantering. Vi kan hoppa från datainsamling till insikter på mycket kort tid, en process som brukade ta månader. Dessa insikter kan sedan direkt ingå i beslutsfattande och börja förbättra våra projekt direkt."

Potential:största databasen för småbrukare

Att förstå mångfalden och dynamiken hos hushållen på landsbygden är avgörande, med tanke på de olika effekterna av globala klimatförändringar, befolkningstillväxt, urbanisering, och efterfrågan på mat. Dessutom, För att uppnå FN:s mål för hållbar utveckling – särskilt noll hunger – krävs mer intensifierade, hållbar livsmedelsproduktion och utveckling av landsbygdsekonomier.

Pålitliga indikatorer på jordbrukshushållsnivå för både jordbruksprestationer och hushållens välfärd behövs därför för att bättre förstå och modellera denna dynamik, och för att informera regeringarnas utformning och genomförande av interventioner, givare, och internationella organ, över ett brett spektrum av olika geografier och socioekonomiska dimensioner.

"Vårt mål är att den RHoMIS-baserade datamängden om fem år är den bästa platsen för information om småbruk, "sa Wijk, och tillägger att verktyget sannolikt kommer att vara användbart för fler icke-statliga organisationer och nationella statistikbyråer. "Då, det kommer förmodligen att bli den största enskilda databasen om självförsörjande jordbruk, med tillförlitlig information om produktivitet, förvaltning, fattigdom, matsäkerhet, könsrelationer och så mycket mer."