Artificiell intelligens (AI) har skapat stort intresse under de senaste decennierna, på grund av dess lovande tillämpningar inom ett brett spektrum av områden. Men, det har också väckt en pågående debatt om huruvida riskerna med att använda AI överväger dess fördelar. Det största problemet med AI är bristande styrning, som ger stora företag (populärt kallade "Big Tech") obegränsad tillgång till privat data. Flera skandaler under den senaste tiden har bekräftat hoten om detta - till exempel den ökända Cambridge Analytica -skandalen 2018, där Facebook genomförde en stor integritetsintrång genom att läcka konfidentiell användarinformation till ett datautvinningsföretag. Dessutom, även om AI bör utvecklas på ett socialt ansvarsfullt sätt, regeringar inför ofta inte strikt lagstiftning om AI-utveckling, vilket kan vara skadligt – snarare än fördelaktigt – för samhället.

I en ny studie publicerad i Sustainable Development, Dr Jon Truby från Qatar University talar om hur oreglerad AI är ett hot mot Sustainable Development Goals (SDG) – en uppsättning riktlinjer skapade av FN (FN) för hållbar utveckling i alla länder. Dr Truby påpekar att detta hot är särskilt utbrett i utvecklingsländer, som ofta lättar på AI-reglerna för att locka till sig investeringar från Big Tech. Dr Truby förklarar, "I den här studien, Jag föreslår behovet av proaktiva regleringsåtgärder inom AI-utveckling, som skulle bidra till att säkerställa att AI fungerar för att gynna hållbar utveckling."

I hans studie, Dr Truby diskuterar tre exempel för att visa hur oreglerad AI kan vara skadligt för SDG. Till att börja med, han fokuserar på SDG 16, ett mål som utvecklades för att bekämpa korruption, organiserad brottslighet, och terrorism. Han förklarar att eftersom AI ofta används i nationella säkerhetsdatabaser, det kan missbrukas av kriminella för att tvätta pengar eller organisera brottslighet. Detta är särskilt relevant i utvecklingsländer, där indata kan vara lättillgängliga på grund av dåliga skyddsåtgärder. Dr Truby föreslår att, för att förhindra detta, det bör finnas en riskbedömning vid varje steg i AI -utvecklingen. Dessutom, AI-programvaran bör utformas så att den är otillgänglig när det finns ett hot om att den hackas. Sådana begränsningar kan minimera risken för att hackare ska få tillgång till programvaran.

Sedan, Dr Truby tar exemplet med SDG 8, ett mål som syftar till att öka allmänhetens tillgång till finansiella tjänster. AI används regelbundet i finansiella institutioner för att göra bankverksamhet enklare och effektivare. Men, medan man lär sig, AI kan oavsiktligt utveckla vissa fördomar, som att minska ekonomiska möjligheter för vissa minoriteter. Dr Truby förklarar att för att undvika sådana fördomar, vi behöver transparens i AI-drivna processer. Mänsklig granskning och intervention vid varje steg kan säkerställa att sådan diskriminering inte går obemärkt förbi. Dessutom, det är nödvändigt att utbilda mjukvaruutvecklare att inse de skadliga konsekvenserna av fördomar, så att det kan regleras mer effektivt.

Till sist, Dr Truby förklarar hur AI är ett hot mot SDG 10, ett mål som fokuserar på lika möjligheter. Han förklarar hur AI kan användas av stora företag för att skapa sysselsättningsmöjligheter i utvecklingsländer och att detta kan hota mindre företag och lokala företag. Dock, om utformad med hållbar utveckling i åtanke, AI kan skapa bättre jobbmöjligheter och öka produktiviteten genom att ta bort arbetsintensiva jobb.

Utan tvekan, AI är en kraftfull teknik som måste användas varsamt och effektivt. Även om Dr Truby är optimistisk om de framtida konsekvenserna av AI, han anser att utvecklare och lagstiftare bör vara försiktiga genom effektiv styrning. Han avslutar, "Riskerna med AI för samhället och de möjliga nackdelarna för hållbar utveckling kan vara allvarliga om de inte hanteras på rätt sätt. Å andra sidan, reglering av AI kan vara oerhört fördelaktigt för utveckling, leder till att människor blir mer produktiva och mer nöjda med sin anställning och sina möjligheter."