Det är mycket viktigt att förstå hur moln reagerade på klimatförändringar i det förflutna, eftersom det kan hjälpa till att minska fel när man förutsäger framtida global uppvärmning med hjälp av klimatmodeller. Uppskattningar av kortsiktig molnfeedback baserad på observationer erbjuder ett sätt att bedöma och förbättra klimatmodellernas förmåga att simulera molnfeedback, enligt Hua Zhang, en vetenskapsman och professor vid den kinesiska akademin för meteorologiska vetenskaper, och en av författarna till en nyligen publicerad studie i Framsteg inom atmosfärsvetenskap .

"Molnstrålningskraft i den östasiatiska monsunregionen har unika egenskaper, och den nuvarande avvikelsen och osäkerheten i simulering av strålningsbudgetar i Östasien är alla relaterade till dess feedback, vilket i hög grad begränsar vår förståelse av klimatförändringarna i regionen med hjälp av klimatmodeller, " förklarar Zhang. "Att använda observationsdata för att studera kortsiktig molnfeedback i Östasien kan ge en observationsbegränsning för långsiktig feedback där, och därmed hjälpa oss att bedöma bidraget från molnåterkoppling till klimatkänslighet."

Först, en ny uppsättning molnstrålande kärnor byggdes av prof. Zhang och hennes team, baserat på strålningsmodellen BCC_RAD, och molnåterkopplingen som svar på årlig klimatvariation i Östasien uppskattades från dessa kärnor i kombination med molnmätningar från MODIS ombord på NASA:s Aqua-satellit från juli 2002 till juni 2018.

För att avslöja den rumsliga fördelningen och säsongsvariationen av återkopplingar på grund av olika molntyper, teamet antog molnklassificeringsmetoden som tillhandahålls av ISCCP (International Satellite Cloud Climatology Project) dataset och valde ut fyra underregioner enligt ytan och monsuntyperna. Den starkaste molnåterkopplingen fanns i den subtropiska monsunregionen, främst på grund av bidragen från nimbostratus och stratus.

De fann att kortsiktig molnåterkoppling i Östasien huvudsakligen drivs av minskningar i mellan- och lågmolnfraktion, till följd av förändringar i atmosfärens termodynamiska struktur, och en minskning av låg molnoptisk tjocklek, relaterat till förändringar i molnvatteninnehåll.

"Kortsiktig molnfeedback är en användbar variabel för att uppskatta osäkerheterna i samband med moln, och det kan ge en referens för studiet av långvarig molnåterkoppling och minska osäkerheterna mellan modellerna i långvariga molnåterkopplingar genom förhållandet mellan lång- och kortsiktiga molnåterkopplingar i Östasien, " avslutar prof. Zhang.