• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Naturen
    Tropisk nederbörd och havsytetemperatur länk kan förbättra prognoserna

    Kredit:Unsplash/CC0 Public Domain

    Tropisk nederbörd, i genomsnitt på säsongsskalor, påverkas mycket starkare av närliggande havstemperaturer i den verkliga världen än i nästan alla klimatsimuleringar, forskare har funnit, banar väg för mer exakta globala väderprognoser.

    Ett team under ledning av Peter Good på Met Office och inklusive University of Reading studerade effekten av tropiska havsytemperaturer och resulterande vindmönster på säsongens nederbörd i regionen genom att filtrera bort andra influenser, avslöjar ett starkare förhållande i den verkliga världen än det som simulerades av 43 av 47 studerade klimatmodeller.

    Studien, publicerad i Natur , använde ny analys av satellitobservationer och andra meteorologiska data och fann också att viktiga vindmönster på låg höjd i det större tropiska området var starkare än de flesta modeller simulerar. Brister i simuleringen av moln på låg höjd lyftes fram som en potentiell orsak till dessa skillnader.

    Väder och klimatmönster i tropikerna är kända för att ha en effekt på vädret tusentals mil bort. Detta innebär att resultaten kan bidra till att förbättra säsongens väderprognoser för Europa, samt långsiktiga klimatprognoser.

    Dr Chris Holloway, en tropisk väderforskare vid University of Reading, sade:"Globala väder- och klimatmodeller har fortfarande fel vid simulering och förutsägelse av tropiska nederbördsmönster. Begränsade kvalitetsmätningar av tropisk nederbörd och atmosfärisk cirkulation har också gjort det svårt att förstå och rätta till dessa fel. I vår studie har vi kunde filtrera bort interaktioner mellan avlägsna regioner för att fokusera på förhållandet mellan havet yttemperaturer, regn och tropiska vindar inom en viss region, visar hur mycket modellerna underskattar ökningen av nederbörd som åtföljer en varmare havsytemperatur. Att lösa dessa avvikelser mellan modeller och den verkliga världen kan göra stor skillnad för hur exakt vi kan förutsäga vädret eller hur stort förtroende vi har för framtida regionala klimatförändringar. "


    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com