Andel av 2018 års fiskeansträngning (i kilowattimmar) gjord av modellidentifierade högriskfartyg av den totala fiskeansträngningen för alla fartyg som ingår i modellen, använda baslinjeantaganden, inom långrevsfartyget, bläckfisk-jigger, och trålarflottor. Fiskeansträngningen beräknas för 0,5 × 0,5 ° latitud/longitud rutnät, och områden utan risk för tvångsarbete visas i svart. Kredit:Global Fishing Watch
Fartyg som är kända för att ha besättning som är föremål för tvångsarbete beter sig på systematiskt olika sätt än resten av den globala fiskeflottan, avslöjar en ny artikel som publicerades idag i den vetenskapliga tidskriften, Proceedings of the National Academy of Sciences . Upptäckten användes för att bygga en första modell i sitt slag för att identifiera och förutsäga fartyg med hög risk att delta i dessa övergrepp.
Studien fann att upp till 26 procent av de cirka 16, 000 industrifiskefartyg som analyserades löpte hög risk att använda tvångsarbete, en typ av modernt slaveri. Så många som 100, 000 individer beräknas arbeta på dessa högriskfartyg, av vilka många är potentiella offer för tvångsarbete. Studien visar också var dessa högriskfartyg fiskade och vilka hamnar de besökte.
"I flera år nu, internationella medier har riktat strålkastarljuset på tvångsarbete i världens fiskeflotta, men dess omfattning har varit i stort sett okänd, sa Gavin McDonald, projektforskare vid Environmental Markets Solutions Lab, University of California, Santa Barbara (UCSB) och huvudförfattare på studien. "Genom att kombinera satellitdata, maskininlärning och expertis på plats från människorättsutövare, vi har identifierat fartyg med hög risk att engagera sig i kränkningar av mänskliga rättigheter. Våra resultat kan användas för att släppa lös ny policy och marknadsåtgärder som tidigare inte varit möjliga."
Forskargruppen sammanställde 27 olika fartygsbeteenden och egenskaper som kan tyda på tvångsarbete ombord och som kan observeras med hjälp av Global Fishing Watchs satellitövervakningsdata för fartyg.
Maskininlärningstekniker tillämpades på en databas med cirka 16, 000 långlina, squid jigger och trålarfartyg för att bygga den prediktiva modellen som kan skilja mellan hög- och lågriskfartyg. Databasen innehåller 22 fartyg som tidigare har identifierats offentligt av nyhetsbyråer och icke-statliga organisationer för att ha missbruk av arbetskraft ombord. Studien bedömde de rapporterade fartygen mot riskindikatorer som definierats av Internationella arbetsorganisationen (ILO) och fastställde att de med stor sannolikhet hade ägnat sig åt tvångsarbete.
Spjutspetsteknologi och expertis från människorättsutövare kastar nytt ljus över tvångsarbete till sjöss Kredit:Global Fishing Watch
Om man tittar på det årliga beteendet över de 16, 000 fartyg från 2012-2018, modellen förutspådde korrekt tvångsarbete i mer än 90 procent av rapporterad högriskaktivitet och upptäckte så många som 4, 200 nya högriskfartyg.
Studien fann att de viktigaste indikatorerna för att särskilja högriskfartyg inkluderar att resa längre från hamnar, högre motoreffekt, fler fisketimmar per dag, mer tid tillbringade med fiske på öppet hav, och färre fiskeresor under ett givet år än andra båtar.
"Global Fishing Watch använder satellitteknik och maskininlärning för att övervaka industriella fiskefartyg till havs; denna studie visar att vi kan tillämpa samma teknik för att få en bättre överblick över vad som händer på däck, sa David Kroodsma, forskningschef på Global Fishing Watch och medförfattare till studien. "Studien representerar en ny gräns för vår förmåga att belysa inte bara om fartygsoperatörer fiskar ansvarsfullt, men också sannolikheten att de behandlar sin besättning rättvist."
Långrevsfartyg hade det största totala antalet högriskfartyg. Men när man tittar på förekomsten av högriskfartyg inom flottorna - hade bläckfiskjiggers den högsta andelen högriskfartyg, tätt följt av långrevsfiskefartyg och sedan, i mycket mindre utsträckning, trålare. Långrevsfartyg med hög risk befanns vara verksamma globalt, områden väster om och sydost om Sydamerika, sydöstra Ryssland och väster om Indien visade sig vara hotspots för högriskbläckfiskjiggers.
Högriskfartyg besökte hamnar främst i Afrika, Asien och Sydamerika, även om undantag inkluderar Kanada, Nya Zeeland, Förenta staterna, och flera europeiska länder. Dessa högriskfartyg besökte hamnar i 79 länder under 2018, inklusive 39 länder som är parter i FAO:s hamnstatsåtgärdsavtal, ett fördrag som syftar till att bekämpa illegala, orapporterat och oreglerat fiske genom förstärkning av hamnstatskontrollen. Dessa hamnar är både potentiella källor till tvångsarbete såväl som överföringsplatser för fisk och skaldjur som fångas med tvångsarbete.
Exempel på fartygsspår visar upp några av de fem bästa prediktorerna för tvångsarbete ombord, nämligen maximalt avstånd från hamn, mer genomsnittliga dagliga fisketimmar, och fler totala fisketimmar på öppet hav. Kredit:Global Fishing Watch
Bläckfiskjiggers och långrevsfartyg flaggade till Kina, och långrevsfartyg som flaggats till Republiken Korea, Japan och Taiwans fiskeenhet visade sig oftast ha hög risk.
"Genom att fortsätta denna forskning och ytterligare borra ner till specifika indikatorer, vi kan förbättra vår förmåga att analysera mönster av fartygsbeteende som kan upptäcka olaglig aktivitet, som tvångsarbete till sjöss. Denna förmåga att nollställa dåliga skådespelare är en potentiell spelomvandlare för människorättsorganisationer och tillsynsmyndigheter över hela världen." sa Valerie Farabee, chef för forskning och analys vid Liberty Shared och medförfattare till studien.
UCSB och Global Fishing Watch syftar till att vidareutveckla denna modell för att ge regeringar, verkställande organ, och internationella organ med ett robust verktyg som kan användas för att bedöma risken för tvångsarbete på fartyg och stödja riktade inspektioner genom relevanta policymekanismer. Ett riskverktyg för tvångsarbete kan också vara användbart för skaldjurssektorn och marknadsbaserade program när de gör riskbedömningar av försörjningskedjan, hjälpa till att stimulera förbättrade arbetsvillkor.
"Global Fishing Watch och UCSB:s tvångsarbetsmodell och forskning lyfter fram sätt som teknik och maskininlärning kan ge transparens och hjälpa till att fokusera interventioner och resurser mer effektivt för tillsynsmyndigheter och industri. Denna forskning är ett viktigt steg och visar både ett smart förhållningssätt och en stark potential för att driva mer riktade åtgärder, " sa Chelsea Scantlan vid Walmart Foundation och finansiär av studien.
Tvångsarbete, rörelsebegränsning, skuldslaveri, och dåliga arbetsförhållanden, alltmer erkänns som en del av en människorättskris inom fiskerisektorn. ILO uppskattar att 16 miljoner människor var offer för tvångsarbete 2016, med 11 procent inom jordbruket, skogsbruk och fiske.