Ett internationellt team av forskare har skapat en modell som kan användas för att göra uppskattningar om graden av nedsänkning i olika delar av världen. I deras tidning publicerad i tidningen Vetenskap , gruppen beskriver faktorerna som låg till grund för att skapa deras modell, och vad den visade.

Sänkning uppstår när marken sjunker på grund av material under ytan som extraheras. I denna nya ansträngning, forskarna fokuserade på sättningar på grund av vattenavlägsnande. Tidigare forskning har visat att flera platser runt om i världen redan lider av sättningsproblem på grund av vattenutvinning. Tjänstemän i Indonesien, till exempel, planerar att flytta huvudstaden i det landet (Jakarta) till Borneo. Marken i Jakarta har sjunkit så mycket att regeringen är orolig för att den snart kommer att fyllas med havsvatten. Sänkningar kan vara mindre dramatiska men ändå lika problematiska – sjunkande mark kan leda till sprickor i fundament som gör byggnader instabila, till exempel.

Sänkningen har blivit problematisk i områden med hög befolkning eller tung jordbruk, båda leder till att massiva mängder vatten pumpas från underjordiska reservoarer. När en behållare töms, det finns inte längre något att stödja marken ovanför och så sjunker den. Säkning sker på två huvudsakliga sätt, långa långsamma fall i marknivån, och snabbare droppar som ofta ses som sjunkhål.

I denna nya ansträngning, forskarna försökte skapa en modell som kunde användas för att förutse sättningar i olika delar av världen. För att nå det målet, de fick först data som beskrev sättningar som redan har inträffat eller som sker nu. De fick sedan data från olika källor som beskriver geologi, klimatförhållanden, mottaglighet för översvämningar, torka och mänskliga aktiviteter som att pumpa vatten från marken för att försörja städer eller stora jordbruksverksamheter.

De använde sedan data de hade fått för att skapa en modell som kunde användas för att uppskatta risken för enskilda områden runt om i världen och för hela regioner. De använde sedan sin modell för att göra förutsägelser för områden som de kunde jämföra med verkliga resultat som ett sätt att testa modellens noggrannhet. Därvid, de fann att deras modell var 94 procent korrekt i genomsnitt. De använde sedan sin modell för att skapa kartor över världen som visar vilka delar som beräknas löpa störst risk att sjunka och fann att ungefär en femtedel av världens befolkning bodde i riskområden-de allra flesta finns i Asien .

© 2021 Science X Network