• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Naturen
    Klimatmodellen förutspår fler kraftiga nederbördshändelser över aktiva vulkaner när planeten värms upp

    Extrema regn som en drivkraft för vulkaniska faror. (a) Pleistocen vulkansektor kollapsar av Volcán de Colima, Nevado de Toluca, Citlaltépetl och Cofre de Perote (Mexiko), återgivna efter Capra et al. [39]. Klimatproxydata beskrivs i Material och metoder. För var och en av de sju kollapserna indikeras horisontella datumintervall, samt en vertikal linje som markerar det maximala sannolikheten för kollapsdatum. Observera diskontinuerlig x-axel. (b) Lokon-Empungs utbrott i februari 2011 visas med en vertikal linje, tillsammans med tidsserier av lokala nederbördsdata. (c) Log-normalfördelning av nederbördsdata från (b), med yttervärde (motsvarande datum för utbrottet) angivet. (d) Daglig nederbördsdata (svart) plottas mot antalet lahars per dag (blå) som observerats vid Pinatubo mellan juli och september 1991. (e) Resultat av korskorrelationsanalys av Pinatubo-data som visas i (d), visas som korrelationskoefficient (korr.) mellan dygnsnederbörd och laharfrekvens kontra eftersläpning. (f) Nederbörd i tiominutersbehållare vid vulkanen Merapi, tillsammans med RSAM-värdet vid samma tidsmässiga upplösning. RSAM-maxima reflekterar topp Lahar-svallvågor. (g) Resultat av korskorrelationsanalys av Merapi-data som visas i (f), visad som korrelationskoefficient mellan tio minuters nederbörd och RSAM-värde kontra eftersläpning. Kredit:Royal Society Open Science (2022). DOI:10.1098/rsos.220275

    Ett par forskare vid University of Miami har hittat bevis som tyder på att global uppvärmning kan leda till fler kraftiga regnhändelser över vulkaner runt om i världen, vilket leder till fler utbrott och lerskred. I deras artikel publicerad i tidskriften Royal Society Open Science , Falk Amelung och Jamie Farquharson, beskriver hur de använde klimatmodeller som kördes under olika scenarier för att lära sig mer om sannolikheten för ökade kraftiga nederbördshändelser över aktiva vulkaner.

    Tidigare forskning har visat att nederbördshändelser, särskilt kraftiga sådana, kan leda till farliga förhållanden på eller nära aktiva vulkaner. Regnvattnet kan sippra in i en kupol som leder till skapandet av ånga som bygger upp trycket tills det blir en explosion. Regnvatten kan också göra marken som omger kupolen instabil vilket leder till lerskred. I denna nya ansträngning noterade forskarna att tidigare forskning har föreslagit att global uppvärmning sannolikt kommer att leda till fler kraftiga regnhändelser runt om i världen och undrade om de kan inträffa över eller nära aktiva vulkaner. Sådana händelser, noterar de, skulle representera ett annat hot från den globala uppvärmningen – ett som ännu inte har åtgärdats.

    För att ta reda på om ökningen av framtida kraftiga nederbördshändelser sannolikt kommer att involvera vulkaner, skapade forskarna först en karta över alla kända aktiva vulkaner. De körde sedan en standardklimatmodell som har använts för att förutsäga väderförändringar under de kommande åren och visualiserat specifikt var ökningar av framtida kraftiga nederbördshändelser kan inträffa. De jämförde sedan kartorna över vulkaner med platserna som identifierats av modellen.

    Forskarna körde modellen under nio scenarier som motsvarar olika uppskattningar av temperatur och växthusgasutsläpp. I det värsta scenariot visade modellen fler kraftiga nederbördshändelser som inträffade över 716 aktiva vulkaner, varav de flesta var belägna i den ökända Ring of Fire, African Rift och flera ö-kedjor i Antarktis och Stilla havet. Under medelscenariot var siffran 506. De noterade också att cirka 100 vulkaner faktiskt skulle se färre sådana händelser. Forskarna föreslår att deras resultat tyder på att tjänstemän i troligt påverkade områden bör notera den sannolika ökningen av farliga händelser under deras jurisdiktion. + Utforska vidare

    Simulera de möjliga sätten som global uppvärmning kan påverka jordskred i de österrikiska alperna

    © 2022 Science X Network




    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com