• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  Science >> Vetenskap >  >> Naturen
    Datafusionsverktyg riktar sig till urbana värmeöar i San Antonio
    Den här kartan över San Antonio illustrerar fördelningen av urbana värmeöar (röda) nära centrum. Southwest Research Institute har skapat ett omfattande dataanalysverktyg för att hjälpa staden att identifiera urbana värmeöar och eftersträva livskraftiga begränsningsmetoder för särskilt utsatta befolkningar. Kredit:Southwest Research Institute

    Southwest Research Institute har skapat ett omfattande dataanalysverktyg för att hjälpa storstadsområden att stävja urbana värmeöar (UHI) och eftersträva begränsningsmetoder för särskilt utsatta befolkningar. Detta projekt var ett samarbete med staden San Antonio.



    UHI uppstår när täta koncentrationer av beläggning och byggnader absorberar värme och höjer omgivande temperaturer. Utan grönområden för att ge en kylande effekt kan UHI-temperaturer överstiga andra områden med så mycket som 20°F, vilket kan vara farligt för boende under sommaren.

    "Att hantera UHI:er går längre än att bara analysera rumsliga temperaturskillnader", säger SwRI Senior Environmental Engineer Justin Long. "En omfattande analys av UHI:er måste också identifiera sårbara populationer, såväl som genomförbara begränsningsmetoder i de områden där de bor."

    SwRI har skapat ett datafusionsverktyg som sammanställt och kombinerat mer än 230 datauppsättningar insamlade från flera olika stadsavdelningar och offentliga databaser. Verktyget låter stadsledare analysera och utforska flera scenarier samtidigt.

    "Innan staden San Antonio kan prioritera resurser för att ta itu med UHI måste den identifiera alla deras egenskaper, särskilt zoner där förhållandena är som svårast och som har en direkt inverkan på allmänheten," sa Long.

    "Vi upptäckte t.ex. att många områden som upplever extrem värme också är zoner med historiskt hög busstrafik. Under varma sommardagar kan fotgängare i dessa områden löpa högre risk för långvarig värmeexponering och relaterade sjukdomar."

    Verktyget kan visa stadsledare var busshållplatser och höga yttemperaturer överlappar varandra och platser där plantering av träd eller uppförande av konstgjorda strukturer för att mildra värmen kan vara mest effektiva.

    För att visa hur datafusionsverktyget skulle kunna informera UHIs policyutformning, skapade SwRI en hypotetisk fallstudie, som slog samman flera datamängder från olika källor för jämförelse. Scenariot fokuserade på att lokalisera regioner med koncentrerade UHI-effekter som kan utgöra en hälsorisk för bussåkare och minska användningen av kollektivtrafik.

    Utrustad med denna kunskap kunde stadens tjänstemän välja platser för att implementera UHI-reduceringsstrategier baserat på lokala socioekonomiska, miljömässiga och infrastrukturegenskaper.

    "Limitationsstrategier måste skräddarsys för de specifika egenskaperna hos platser som upplever extrem värme från UHIs," sa Long. "Verktyget integrerar data från multidisciplinära källor och gör det möjligt för användare att snabbt identifiera kandidatplatser för begränsningsstrategier."

    Medan verktyget utvecklades för att hantera UHI, samarbetar SwRI med staden San Antonio för att utforska hur det också kan hantera andra utmaningar. Det här projektet är en av många UHI-relaterade studier som ingår i ett samarbete mellan SwRI, San Antonio City och University of Texas i San Antonio.

    Tillhandahålls av Southwest Research Institute




    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com