• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  Science >> Vetenskap >  >> Naturen
    Studien förbättrar förmågan att förutsäga hur valar färdas genom deras havsmiljö
    Ett team av forskare från University of Washington och National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) har utvecklat en ny modell som bättre kan förutsäga hur valar färdas genom deras havshabitat. Modellen använder en kombination av oceanografiska data och valspårningsdata för att identifiera vilka faktorer som är viktigast för valar när de vandrar eller söker föda.

    Förmågan att förutsäga valrörelser är viktig för bevarandeinsatserna, eftersom det kan hjälpa till att identifiera områden där valar mest sannolikt finns och därmed behöver skydd. Det kan också hjälpa till att förstå hur valar interagerar med mänskliga aktiviteter, som sjöfart och fiske.

    Den nya modellen är en betydande förbättring jämfört med tidigare modeller, och den förväntas bli ett värdefullt verktyg för bevarande och förvaltning av valar.

    Hur modellen fungerar

    Den nya modellen kombinerar data från två huvudkällor:

    * Oceanografisk data: Detta inkluderar information om havsmiljön, såsom vattentemperatur, salthalt och strömmar.

    * Valspårningsdata: Detta inkluderar data om valars rörelser, som samlas in med hjälp av satellittaggar eller andra spårningsanordningar.

    Modellen använder dessa data för att identifiera vilka faktorer som är mest korrelerade med valrörelser. Till exempel kan modellen finna att valar är mer benägna att resa i områden med vissa vattentemperaturer eller i områden med starka strömmar.

    När modellen har identifierat de viktigaste faktorerna kan den användas för att förutsäga var valar är mest sannolikt att hittas vid varje given tidpunkt. Denna information kan användas för att skapa kartor över valars livsmiljö, som kan användas för att informera om bevarande- och förvaltningsbeslut.

    Fördelar med den nya modellen

    Den nya modellen har flera fördelar jämfört med tidigare modeller. För det första använder den en mer omfattande datamängd, som inkluderar mer oceanografiska data och valspårningsdata. Detta gör att modellen kan identifiera mer subtila samband mellan valrörelser och miljöfaktorer.

    För det andra är den nya modellen mer flexibel än tidigare modeller. Den kan användas för att förutsäga valrörelser i en mängd olika miljöer, och den kan anpassas till ny data när den blir tillgänglig.

    För det tredje är den nya modellen mer användarvänlig än tidigare modeller. Den kan lätt nås och användas av en mängd olika intressenter, inklusive naturvårdare, förvaltare och allmänheten.

    Slutsats

    Den nya modellen som utvecklats av University of Washington och NOAA är en betydande förbättring jämfört med tidigare modeller för att förutsäga valrörelser. Modellen förväntas vara ett värdefullt verktyg för valskydd och valförvaltning, och den har potential att göra en verklig skillnad för skyddet av dessa ikoniska djur.

    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com