En 3D-kamera ska vara lika lätt att använda som en som finns på en smartphone.

Det är den vägledande principen för en Purdue University-professor med mer än två decennier av erfarenhet inom 3D-bildområdet, som har utvecklat ny teknik som syftar till att göra 3D-kameror enklare att använda.

Song Zhang, en professor i maskinteknik vid Purdues College of Engineering, ledde ett team för att skapa teknik för att hjälpa till att komprimera 3D-kamerafiler och automatisera fokus och exponeringsinställningar.

"Vi har kommit långt med avancerad 3D-kamerateknik, "Men att använda tekniken kräver nästan alltid en hel del träning. Vi vill skapa teknik för att göra 3D-kameror enklare att använda för alla från turister till läkare till videoproducenter."

För att få den bästa bilden med nuvarande avancerade 3D-kameror baserade på strukturerad ljusteknik, tillverkaren måste utföra exakt kalibrering av projektorn och kamerans brännvidd och andra parametrar, och användaren måste manuellt justera den optimala sensorexponeringstiden. Detta leder till ett utbildningskrav för en användare att använda kameran korrekt, och innebär ofta komplicerade omkalibreringsprocesser av tillverkaren om kameran av misstag skulle störas.

Zhangs team har automatiserat processen för profilometri genom att utveckla algoritmer för att snabbt bestämma den optimala exponeringen efter att ha förstått sensorns inneboende konstantsvarsfunktion. Forskarna utarbetade också en metod för att generera mycket exakta 3D-bilder med hjälp av en autofokusfunktion på elektroniskt inställbara linser.

"Jag tror att 3-D kamerateknik har förmågan att ha en ännu större inverkan på fältet än 2-D kamerateknik någonsin har, förutsatt att det är tillräckligt enkelt för användarna, " sa Zhang.