Kredit:Pixabay/CC0 Public Domain
En av de stora utmaningarna inom partikelfysik är hur man tolkar stora datamängder som består av många olika observerbara objekt i samband med modeller med olika parametrar.
En ny artikel publicerad i EPJ Plus , författad av Ursula Laa från Institute of Statistics vid BOKU University, Wien, och tyska Valencia från School of Physics and Astronomy, Monash University, Clayton, Australien, tittar på förenklingen av stora datamängder och många parameterproblem med hjälp av verktyg för att dela upp stora parameterutrymmen till ett litet antal regioner.
"Vi tillämpade våra verktyg på det så kallade B-anomaliproblemet. I det här problemet finns ett stort antal experimentella resultat och en teori som förutsäger dem i termer av flera parametrar", säger Laa. "Problemet har fått mycket uppmärksamhet eftersom de föredragna parametrarna för att förklara observationerna inte motsvarar de som förutsägs av standardmodellen för partikelfysik, och som sådana skulle resultaten innebära ny fysik."
Valencia fortsätter med att förklara uppsatsen visar hur Pandemonium-verktyget kan tillhandahålla ett interaktivt grafiskt sätt att studera sambanden mellan egenskaper i observationer och regioner av parameterrymden.
"I B-anomaliproblemet, till exempel, kan vi tydligt visualisera spänningen mellan två viktiga observerbara faktorer som har pekats ut tidigare," säger Valencia. "Vi kan också se vilka förbättrade mätningar som skulle vara bäst för att hantera den spänningen.
"Detta kan vara till stor hjälp för att prioritera framtida experiment för att ta itu med olösta frågor."
Laa utvecklar genom att förklara att metoderna som utvecklats och används av duon är tillämpliga på många andra problem, särskilt för modeller och observerbara objekt som är mindre väl förstådda än de tillämpningar som diskuteras i artikeln, såsom multi-Higgs-modeller.
"En utmaning är visualiseringen av flerdimensionella parameterutrymmen; det nuvarande gränssnittet tillåter bara användaren att visualisera högdimensionella datautrymmen interaktivt", avslutar Laa. "Utmaningen är att automatisera detta, vilket kommer att tas upp i framtida arbete, med hjälp av tekniker från dimensionsreduktion." + Utforska vidare
