• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Andra
    Tweets kan hjälpa till att förutsäga resultatet av fotbollsmatcher

    Upphovsman:CC0 Public Domain

    Ny forskning visar att Twitter -aktivitet kan hjälpa till att förutsäga resultatet av fotbollsmatcher i kombination med vadslagningspriser.

    Tonen i Twitter -inlägg kan förutsäga när ett lag är mer benägna att vinna och fotbollsspel är felaktiga priser, studien gjord av University of East Anglia (UEA).

    Forskare undersökte 13,8 miljoner tweets - i genomsnitt 5,2 tweets per sekund - under en engelsk Premier League (EPL) säsong. Dessa jämfördes med vadslagningspriser som finns tillgängliga samtidigt på Betfair, världens största online -spelbörs.

    De fann att om den kombinerade tonen av tweets under en given sekund under en match var positiv - mätt med en mikrobloggingordlista - då var laget mer sannolikt att vinna än vad vadslagningspriserna antydde.

    Tweets var särskilt informativa i efterdyningarna av mål och röda kort, tyder på att innehåll på sociala medier är särskilt användbart för att bedöma konsekvenserna och betydelsen av ny information.

    Sociala medier används som ett prognosverktyg av en mängd olika företag och byråer, men forskarna ville ta reda på hur användbart och korrekt det är. De mätte den sammanlagda tonen för alla tweets för varje lag, i varje sekund av 372 matcher som ägde rum under säsongen 2013/14.

    Studien, publiceras idag i tidningen Ekonomisk utredning , leddes av Dr Alasdair Brown, från UEA:s ekonomiskola, och kollegor vid universiteten i Dundee och Reading, och Birkbeck, University of London.

    Dr Brown, en universitetslektor i ekonomi, sade:"Den moderna prognosmakaren har ett antal verktyg till sitt förfogande. I synnerhet prognosmarknader och sociala medier har visat sig vara extremt populära.

    "Vi vet att förutsägelsemarknaderna, som Betfair, i allmänhet leda till korrekta prognoser, och överträffa enskilda experter och undersökningar i många inställningar. Dock, vi ville ta reda på om sociala medier har något att tillföra. Kan vi kombinera sannolikhetsprognoser från prediktionsmarknader med sociala medier för att förbättra våra förutsägelser?

    "Vi upptäcker att Twitter -aktivitet förutsäger matchresultat, efter kontroll för vadslagningspriser. Mycket av den prediktiva kraften hos sociala medier presenterar sig strax efter betydande marknadshändelser, som mål och röda kort, där tonen i Tweets kan hjälpa till vid tolkning av information.

    "Kortfattat, aktivitet på sociala medier representerar inte bara känslor eller felaktig information. Om det är förnuftigt aggregerat kan det, i kombination med en förutsägelsemarknad, hjälp att förbättra prognosnoggrannheten. "

    Forskarna konstruerade ett antal spelstrategier för att kvantifiera graden av felprissättning som sociala medier förutspår. Med hjälp av försiktiga uppskattningar av provisionen som betalats till Betfair, och en strategi att satsa när tweets i ett lag är positiva, en spelare kunde ha fått en genomsnittlig avkastning på 2,28 procent från 903, 821 spel. Detta kan jämföras positivt med en genomsnittlig avkastning på -5,41 procent över de studerade matcherna.

    Dr Brown sa att detta var betydande avkastning med tanke på storleken på Betfair -spelmarknaden för EPL -fotbollsmatcher, den mycket korta horisonten - mindre än 90 minuter - av innehavstiderna för de flesta spel, och det faktum att spel vanligtvis har negativ förväntad avkastning.

    Författarna ville också undersöka om tweets var särskilt informativa innan ett mål gjordes, i så fall skulle detta tyda på att användare av sociala medier bryter nyheter snabbare än vadslagning/förutsägelse marknader. Dock, de hittade inga bevis på detta.

    "Dessa resultat passar in med de senaste bevisen på att innehåll på sociala medier kan vara användbart som ett prognosverktyg, "sa Dr Brown." Till exempel, det finns bevis för att sociala medier produceras, både på Twitter och på finansiella anslagstavlor, förutspår framtida aktieavkastning.

    "Vid första anblicken kan detta vara förvånande, som vi kanske tror att en person som innehar värdefull information skulle satsa eller handla först, och posta senare. Dock, om vi tror att värdefull information sprids bland ett antal individer, då kanske vi förstår varför sociala medier leder marknadspriser, som det gör i denna studie och på andra håll. "

    Dr James Reade, sportekonom vid University of Reading och medförfattare till studien, sade:"Detta är en verklig" visdom av folkmassor "typ av resultat. Det säger att om vi lyssnar på rätt delar av publiken, vi kan få mer information och göra bättre förutsägelser.

    "Det är bra för fotbollsfans, som alltid vill veta vad andra tycker om sitt lag. Satsningspriser, allierad med den allmänna stämningen på Twitter, kan ge en riktigt exakt bild av vart en match går, i realtid."


    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com