Indien är på en väg med dubbla – och potentiellt motstridiga – mål relaterade till användningen av medborgardata.

För att effektivisera deras kommunala tjänster, många indiska städer har börjat möjliggöra förfrågningar om statliga tjänster, som innebär att samla in och dela medborgardata med regeringstjänstemän och, potentiellt, allmänheten. Men det finns också en nationell push för att skydda medborgarnas integritet, potentiellt begränsa dataanvändningen. Städer börjar nu ifrågasätta hur mycket medborgardata, om någon, de kan använda för att spåra statlig verksamhet.

I en ny studie, MIT-forskare finner att det finns, faktiskt, ett sätt för indiska städer att bevara medborgarnas integritet samtidigt som de använder deras data för att förbättra effektiviteten.

Forskarna erhöll och analyserade data från mer än 380, 000 statliga serviceförfrågningar från medborgare i 112 städer i en indisk delstat under ett helt år. De använde datauppsättningen för att mäta varje stadsstyres effektivitet baserat på hur snabbt de slutförde varje serviceförfrågan. Baserat på fältforskning i tre av dessa städer, de identifierade också medborgardata som är nödvändiga, användbar (men inte kritisk), eller onödigt för att förbättra effektiviteten vid leverans av den begärda tjänsten.

Genom att göra så, de identifierade "modellstäder" som presterade mycket bra i båda kategorierna, vilket innebär att de maximerade integriteten och effektiviteten. Städer över hela världen skulle kunna använda liknande metoder för att utvärdera sina egna statliga tjänster, säger forskarna. Studien presenterades vid den gångna helgens Technology Policy Research Conference.

"Hur samlar kommunala myndigheter in medborgardata för att försöka vara transparenta och effektiva, och, på samma gång, skydda integriteten? Hur hittar man en balans?" säger medförfattaren Karen Sollins, en forskare vid datavetenskap och artificiell intelligens Laboratory (CSAIL), en huvudutredare för Internet Policy Research Initiative (IPRI), och en medlem av integritetsskyddet, Innovation och e-förvaltning med hjälp av kvantitativa system (PIEQS) grupp. "Vi visar att det finns möjligheter att förbättra integriteten och effektiviteten samtidigt, istället för att säga att du får det ena eller det andra, men inte båda."

Med Sollins på tidningen är:första författare Nikita Kodali, en doktorand vid institutionen för elektroteknik och datavetenskap; och Chintan Vaishnav, en universitetslektor vid MIT Sloan School of Management, en huvudutredare för IPRI, och en medlem PIEQS.

Korsningar av integritet och effektivitet

På senare år har Indiens eGovernment Foundation har som mål att avsevärt förbättra transparensen, ansvarighet, och effektivitet i verksamheten i dess många kommuner. Stiftelsen har som mål att flytta alla dessa regeringar från pappersbaserade system till helt digitaliserade system med medborgargränssnitt för att begära och interagera med statliga serviceavdelningar.

Under 2017, dock, Indiens högsta domstol fastslog att dess medborgare har en konstitutionell rätt till dataintegritet och har att säga till om deras personuppgifter kan användas av regeringar och den privata sektorn eller inte. Det kan potentiellt begränsa informationen som städer kan använda för att spåra prestanda för sina tjänster.

Runt den tiden, forskarna hade börjat studera integritets- och effektivitetsfrågor kring eGovernment Foundations digitaliseringssatsningar. Det ledde till en rapport som fastställde vilka typer av medborgardata som kunde användas för att spåra statlig serviceverksamhet.

Att bygga vidare på det arbetet, forskarna fick 383, 959 anonymiserade transaktioner mellan medborgare och myndigheter från digitaliserade moduler från 112 lokala myndigheter i en indisk delstat under hela 2018. Modulerna fokuserade på tre områden:ny skatt på vattenkran; ny fastighetstaxering; och offentliga klagomål om sanitet, hemlösa djur, infrastruktur, skolor, och andra frågor.

Medborgare skickar förfrågningar till dessa moduler via mobil- eller webbappar genom att ange olika typer av personlig information och egendomsinformation, och sedan övervaka framstegen för förfrågningarna. Begäran och relaterade uppgifter passerar genom olika tjänstemän som var och en utför en individuell deluppgift, känt som ett servicenivåavtal, inom en angiven tidsfrist. Sedan, begäran går vidare till en annan tjänsteman, och så vidare. Men mycket av den medborgarinformationen är också synlig för allmänheten.

Programvaran fångade varje steg i varje begäran, gå från initiering till avslutning, med tidsstämplar, för varje kommunstyrelse. Forskarna kunde sedan rangordna varje uppgift inom en stad eller stad, eller i aggregering över varje stad eller stad på två mått:ett statligt effektivitetsindex och ett informationsskyddsindex.

Statens effektivitetsindex mäter i första hand en tjänsts aktualitet, jämfört med det förutbestämda servicenivåavtalet. Om en tjänst slutförs innan dess tidsram, det är mer effektivt; om det är klart efter, det är mindre effektivt. Informationssekretessindexet mäter hur ansvarig är en regering i att samla in, använder sig av, och avslöja medborgardata som kan vara integritetskänsliga, såsom personligt identifierbar information. Ju mer staden samlar in och delar oväsentliga data, desto lägre sekretessklassning.

Telefonnummer och hemadresser, till exempel, inte behövs för många av tjänsterna eller klagomålen, ändå samlas in – och offentliggörs – av många av modulerna. Faktiskt, forskarna fann att vissa moduler historiskt samlat in detaljerad personlig information och egendomsinformation över dussintals datafält, ändå behövde regeringarna bara ungefär hälften av dessa fält för att få jobbet gjort.

Modellbeteende

Genom att analysera de två indexen, de hittade åtta "modell" kommunala regeringar som presterade i topp 25 procent för alla tjänster i både effektivitets- och integritetsindex. Kortfattat, de använde bara de väsentliga uppgifterna – och skickade den viktiga informationen till färre tjänstemän – för att slutföra en tjänst i tid.

Forskarna planerar nu att studera hur modellstäderna kan få tjänster gjorda så snabbt. De hoppas också kunna studera varför vissa städer presterade så dåligt, i de lägsta 25 procenten, för en viss tjänst. "Först, vi visar Indien att det är så dina bästa städer ser ut och vad andra städer borde bli, " säger Vaishnav. "Då vill vi titta på varför en stad blir en modellstad."

Liknande studier kan utföras på platser där liknande medborgar- och regeringsdata finns tillgängliga och som har motsvarigheter till Indiens servicenivåavtal – som fungerar som baslinje för att mäta effektivitet. Den informationen är inte vanlig över hela världen än, men kan vara inom en snar framtid, speciellt i städer som Boston och Cambridge, säger Vaishnav. "Vi samlar in en stor mängd data och det finns ett behov av att göra något med datan för att förbättra regeringar och engagera medborgarna bättre, ", säger han. "Det kan snart bli ett krav i demokratier runt om i världen."

Nästa, forskarna vill skapa en innovationsbaserad matris, som kommer att avgöra vilka medborgardata som kan och inte kan offentliggöras för privata parter för att hjälpa till att utveckla ny teknik. De arbetar också på en modell som ger information om en stads regeringseffektivitet och informationssekretesspoäng i realtid, eftersom medborgarförfrågningar behandlas.