Att förutsäga när floder över hela världen sannolikt kommer att översvämma månader innan de gör det kan snart vara möjligt tack vare ett unikt nytt prognossystem.

Forskare vid University of Reading har arbetat med European Center for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) för att skapa den första globala någonsin, långdistansflodprognosmodell. Det anger var och när floder sannolikt kommer att ha ovanligt högt eller lågt flöde, upp till fyra månader i förväg. Detta kan betyda mycket tidigare medvetenhet om översvämningar och torka än vad som tidigare varit möjligt.

Prognoserna kommer att vara offentligt tillgängliga från och med den 10 november som ett tillägg till Global Flood Awareness System (GloFAS), som samutvecklas av ECMWF och Europeiska kommissionens gemensamma forskningscentrum som en del av Copernicus Emergency Management Service. GloFAS erbjuder för närvarande översvämningsprognoser upp till 30 dagar i förväg och används av regeringar runt om i världen och biståndsorganisationer som Röda Korset.

Den nya modellen genomgår för närvarande en noggrann utvärdering, men test indikerar att det har potential att rädda liv genom att tillåta myndigheter och biståndsorganisationer runt om i världen att planera och förbereda översvämningsinsatser tidigare än någonsin tidigare. Andra möjliga användningsområden inkluderar vattenresurshantering, jordbruk och katastrofriskminskning.

Rebecca Emerton, en översvämningsprognoser för doktorandforskare i University of Reading's Water@Reading -team och projektledare, sade:"Den här nya modellen kan vara en spelväxlare genom att den ger hydrologiskt relevanta prognoser upp till flera månader för hela världen-något som aldrig har varit möjligt förut.

"Det har potential att ge tidigare indikationer på både översvämningar och torka, som kan vara ovärderlig för katastrofriskreduceringar runt om i världen, hjälpa sårbara samhällen att bli mer motståndskraftiga mot hotet av översvämningar. "

Samhällen runt om i världen är sårbara under och efter översvämningar, som sätter liv i fara, påverkar försörjningen och påverkar livsmedelsproduktionen. Den nya prognosmodellen tar långväga prognoser från den senaste versionen av ECMWF:s säsongsprognossystem (SEAS5) och, avgörande, driver en hydrologisk modell för att simulera hur detta kommer att påverka flodflödet.

Professor Christel Prudhomme, Environmental Forecast Teamledare på ECMWF, tillade:"Detta är en vändpunkt för världens miljötjänster som, för första gången, state-of-the-art långväga hydrometeorologiska prognoser är fritt tillgängliga för samhällen över hela världen. Detta hade inte varit möjligt utan det starka stödet från EU Copernicus -programmet för att öppna data. "

Tim Stockdale, ECMWF:s projektledare för SEAS5, sade:"Den nyligen lanserade SEAS5 representerar sex års modellutveckling. Omfattande tester har bekräftat att SEAS5 ger konsekventa förbättringar i tropikerna, särskilt för El Niño- och La Niña -evenemang. Förutsägelser om nära yttemperatur på norra halvklotet förbättras också, särskilt som ett resultat av att inkludera en interaktiv havs-modell. "

Tills nu, den nödvändiga beräkningskraften har inte varit tillgänglig för att köra sådana här modeller för hela världen. Dock, datormöjligheterna vid ECMWF gjorde det möjligt för teamen från University of Reading och ECMWF att utveckla den nya modellen, som nu körs operativt på ECMWF.

Resultaten av modellutvärderingen kommer att publiceras under 2018, och kommer att visa om prognoserna är mer exakta vid vissa tider på året eller i olika delar av världen, och hur de påverkas av andra klimathändelser som El Niño. Systemet kommer att fortsätta utvecklas, i syfte att göra prognoser ännu längre i förväg i framtiden.

Den globala säsongsmässiga flodprognosmodellen följer forskning som gjorts av teamet som analyserade El Niño och La Niñas globala översvämningsrisk. Teamet tog fram sofistikerade kartor som illustrerar sannolikheten för översvämningar runt om i världen under El Niño, med hänsyn till flodflödet för första gången.