• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Naturen
    Big data avslöjar att tiden var slut för att rädda miljön och oss själva

    Jordens dag i år handlade inte bara om miljöförfallet - det handlade också om hotet om en pandemi. Upphovsman:Global Forest Watch

    Användningen av stora data kan hjälpa forskare att kartlägga inte bara miljöförstöring utan kan vara en del av lösningen för att uppnå hållbarhet, enligt ett nytt kommentarspapper.

    Pappret, "Möjligheter för big data inom bevarande och hållbarhet, "publiceras idag i Naturkommunikation , sa att ökade beräkningshastigheter och datalagring hade ökat volymen av stora data under de senaste 40 åren, men planeten stod fortfarande inför allvarlig nedgång.

    Huvudförfattaren Dr Rebecca Runting från University of Melbourne's School of Geography säger att även om vi för närvarande har en förmåga att generera utan motstycke, Lagra, få tillgång till och analysera data om miljön, dessa tekniska framsteg kommer inte att hjälpa världen om de inte leder till handling.

    "Big data -analyser måste vara nära kopplade till miljöpolicy och -hantering, "Dr Runting sa." Till exempel, många stora företag har redan den metodologiska, teknisk, och beräkningskapacitet för att utveckla lösningar, så det är av största vikt att ny utveckling och resurser delas i rätt tid med regeringen, och i "öppen data". "

    Kommentatorer noterade att 2,3 miljoner km 2 av skog gick förlorad under åren 2000 till 2012 och att dynamiska marina och kustnära ekosystem har avslöjat liknande nedgångar. En analys av över 700, 000 satellitbilder visar att jorden har tappat mer än 20, 000 km 2 av tidvattenlägenheter sedan 1984.

    "Mot bakgrund av COVID-19-pandemin, vi ser för närvarande regeringar fatta snabba (hälso) beslut baserade på ganska sofistikerad dataanalys, "Dr Runting sa." Det kan finnas möjligheter att lära av detta och uppnå en liknande tät koppling av analys och beslutsfattande inom miljösektorn. "

    Medförfattare professor James Watson från University of Queensland sa med plattformar som Google Earth Engine och satelliternas kapacitet att spåra och skicka information snabbt till datorer, stora data kunde identifiera miljöhälsorisker globalt.

    "Vad big data -revolutionen har hjälpt oss att förstå är att miljön ofta gör det sämre än vad vi trodde att det var. Ju mer vi kartlägger och analyserar, ju mer vi hittar miljöns tillstånd, om än Antarktis isark, våtmarker, eller skogar, är fruktansvärt. Big data berättar att vi har slut på tid, "Sade professor Watson.

    "Den goda nyheten är att big data -revolutionen kan hjälpa oss att bättre förstå risken. Till exempel vi kan använda data för att bättre förstå var framtida nedbrytning av ekosystem kommer att ske och var dessa interagerar med handel med vilda djur, för att kartlägga pandemisk risk. "

    Dr Runting sa att stora data har varit avgörande för att kvantifiera alarmerande rumsliga och tidsmässiga trender över hela jorden. Till exempel, ett automatiserat fartygsspårnings- och övervakningssystem används för att förutsäga olaglig fiskeverksamhet i realtid.

    "Detta har gjort det möjligt för regeringar att snabbt undersöka särskilda fartyg som kan bedriva olaglig fiskeverksamhet inom deras jurisdiktion, inklusive inom australiensiska vatten, "sa hon. Likaså, Queenslands Statewide Landcover and Trees Study använder satellitbilder för att övervaka röjning av träig vegetation, inklusive upptäckt av olaglig röjning.

    Professor Watson nämnde ett liknande exempel. "Global skogsvakt har varit en speländring för att övervaka världens skogars tillstånd i nästan realtid. Detta kan hjälpa till att identifiera olagliga aktiviteter och informerad aktiv efterlevnad av skogsbevarande runt om i världen, "Sade professor Watson.

    Tidningen noterade också positiva miljöförändringar på grund av mänskligt ingripande, såsom grönning i stora vidder i Kina, som drevs av storskalig nationell politik, inklusive skogsvård och betalningar för restaurering.


    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com