Forskare från Tomsk Polytechnic University utvecklar ett system för att förutsäga sannolikheten för skogsbränder. Genom att använda Gilbirinsky Forestry i Bajkalsjöns bassäng, de skapade en karta över territoriet och identifierade skogsområden där sannolikheten för brandnödsituation är högst på grund av de vegetativa förhållandena i själva territoriet. Dessa data kommer att underbygga ett geografiskt informationssystem (GIS) för att förutsäga skogsbränder.

Nikolay Baranovsky, projektledare, Docent från TPU Butakov Research Center säger, "Vilka är sätten att bekämpa skogsbränder? Antingen förutsäga dem att förhindra eller lokalisera till de minsta områdena, eller släcka bränder som täcker större områden. Vi tror att förutsägelse är det mest optimala sättet. Det är billigare och säkrare för personer som är inblandade i brandbekämpning. För att förutsäga skogsbränder, vi bör ta hänsyn till några viktiga aspekter. Först, eldens utseende och spridning påverkas av själva territoriets egenheter:Vilka trädslag, örter och så vidare finns där. Andra, meteorologiska förhållanden, inklusive värme, vind, åskväder aktivitet i ett territorium. För det tredje:mänskliga aktiviteter såsom företagsdrift, triviala brasor i skogen påverkar också situationen."

Alla dessa faktorer kan förutsägas. Forskare från Tomsk Polytechnic University och deras kollegor arbetar på ett sådant förutsägande geografiskt informationssystem för att ta hänsyn till alla faktorer. De har redan utvecklat en modell för att uppskatta den antropogena påverkan på ett skogsområde. De skapade en matematisk modell för att utvärdera effekten av mänskliga aktiviteter på ett skogsterritorium. Forskarna anser punkten, linjär, och områdesobjekt. Till exempel, campingplatser och bosättningar är punktobjekt, medan vägar är linjära. Antropogen belastning i sådana områden varierar och påverkar sannolikheten för en brand olika. Allt beror på storleken på ett föremål:Ju större föremål, desto högre potentiell belastning på ett territorium.

Nästa faktor är själva territoriets disposition mot brandförekomst, som forskarna studerade baserat på Gilbirinskiy Forestry. Området, ligger mellan Bajkalsjön och Ulan-Ude i ett naturskyddsområde, är ca 27 km ² .

Docent Baranovsky säger:"Baikals betydelse för hela planeten är enorm, det är ett fantastiskt naturområde. Varje sommar, Bajkalsjöns bassäng lider av skogsbränder. Det är meningslöst att fokusera på föregående säsongs eldstatistik. Det kan bli plötsliga väderomslag, till exempel, och olika väderförhållanden, och statistiken tar inte hänsyn till dem. Därför, vi föreslår att underbygga andra uppgifter."

Bilder från Landsat-8-satelliten hjälpte forskaren att uppskatta skogsbrukets disposition mot bränder. Homogena områden identifierades och klassificerades. Forskarna bestämde platsen för vattenförekomster, ängar, träsk, lövskogar och gamla barrskogar.

"Först, vi uteslöt vägar, då det inte finns skogsbränsle där. Sedan träsk, vatten kroppar, unga skogar. Resten var gammal, torra skogar. Dessa är de farligaste områdena sett till risker. Och det här är barrskogar, inte lövfällande. Det är relaterat till de fysiska egenskaperna hos skogsbränsle, " förklarar forskaren. "Som ett resultat, de farligaste områdena kartlades som röda, desto mindre farligt som blått. Vi kan redan uppskatta hur ett territorium disponeras mot brandförekomst och sannolikheten relaterad till mänsklig påverkan. Nu, våra kollegor uppskattar sannolikheten förknippad med åskväderaktivitet."

När dessa faktorer kombineras i ett system, det kommer att vara möjligt att göra en kortsiktig prognos om brandfara. Det är, var, exakt, en skogsbrand är mest sannolikt att inträffa under givna väderförhållanden, med tanke på åskväder aktivitet, och antropogen belastning. Detta bidrar till en kortsiktig prognos, eftersom det är det mest exakta. Detta kan vara en grund för att vidta åtgärder för att ägna mer uppmärksamhet åt vissa områden, säger forskaren.