• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Naturen
    Vegetation succession påverkar markkvaliteten i subtropiska Kina karst landskap

    Grafiskt abstrakt. Kreditera: Vetenskapen om den totala miljön (2021). DOI:10.1016/j.scitotenv.2021.145876

    Det ömtåliga karstlandskapet i sydvästra Kina drabbades av allvarlig försämring av vegetation och jord. Under vegetationsrestaurering, sekundär vegetation succession förändrade markfunktioner och kvalitet i olika grad.

    Markkvalitetsindex (SQI), utvecklats genom att integrera olika jordegenskaper, har visat sig vara ett effektivt verktyg för markkvalitetsbedömning. Dock, osäkerheter kvarstår vid utvärdering av markkvaliteten under olika stadier av vegetationssuccessionen.

    Forskare från Institute of Subtropical Agriculture (ISA) vid den kinesiska vetenskapsakademin utvärderade jordkvaliteten under olika vegetationsföljder genom att utveckla ett jordkvalitetsindex (SQI) med hjälp av totala datauppsättningar (TDS) och minimala datauppsättningsmetoder (MDS).

    Studien publicerades i Vetenskapen om den totala miljön den 15 feb.

    Baserat på rum-för-tid-ersättningsmetod, forskarna samlade in jordprover från sekundär skog, buske, gräs och åkermark, respektive. Jordtjockleken mättes på plats, och alla andra jordfysiokemiska egenskaper bestämdes i laboratoriet.

    De fann betydande skillnader i markindikatorer och därmed i markkvalitet från sekundärskog till åkermark, vilket antydde att vegetationssuccession hade betydande inflytande på markkvaliteten. Jämfört med andra stadier av växtföljd, sekundärskog hade bättre kapacitet att förbättra markkvaliteten.

    Resultaten från jordkvalitetsbedömningar visade också att MDS-metoden med reducerade jordindikatorer fångade markkvaliteten med liknande noggrannhet som den mer robusta TDS-metoden.

    Jordtjocklek valdes i MDS, vilket antydde att det är en särskild indikator för att utveckla SQI i karstområdet.

    Dessutom, resultat från generaliserad linjär modell (GLM) visade att vegetationstyp stod för den största andelen SQI-variation, följt av restaureringstid.


    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com