När planeten värms upp under effekterna av klimatförändringar orsakade av människor, långa perioder med höga temperaturer förväntas bli en betydande folkhälsoutmaning. Äldre är ofta mer mottagliga än andra för effekterna av extrema temperaturer, så den åldrande befolkningen i världen kan förvärra denna trend. För att kvantifiera graden av fara som orsakas av särskilda väderförhållanden, forskare har utvecklat en serie värmestressindikatorer (HSI), varav den mest kända är NOAA Heat Index. Detta index och andra HSI mäter hur varmt det känns när andra faktorer, som relativ luftfuktighet, beaktas.

Trots otaliga indikatorer, Tidigare arbete har föreslagit att ingen indikator ger en övergripande bättre förutsägelse av negativa hälsoresultat för en given uppsättning väderförhållanden. Snarare, olika HSI kan hjälpa till att kvantifiera specifika resultat, såsom en ökning av dödligheten eller en minskning av arbetarnas produktivitet på grund av värmeexponering i arbetet. För att bättre förstå hur dessa indikatorer kan reagera på förutsägelserna av nuvarande generations klimatmodeller, Schwingshackl et al. beräknade utvecklingen av åtta framstående HSI baserat på en serie modeller.

Författarna valde indikatorer vars indata består av temperatur, tryck, och luftfuktighet och beräknade det dagliga värdet för varje HSI över 24 klimatmodeller från 1981 till 2100. För att visa förändringar i HSI för olika globala uppvärmningsnivåer, de använde historiska data och ett klimatscenario med höga utsläpp för att täcka hela den potentiella framtida uppvärmningen.

Alla HSI ökade under den modellerade perioden, där de flesta ökar snabbare än förändringen i den globala medeltemperaturen. Det finns, dock, stor spridning i den beräknade omfattningen av tillväxten, med vissa indikatorer som bara ökar lite och andra ändras kraftigt.

För att indikera den potentiella risken för människors hälsa, författarna tillämpade fyra nivåer av tröskelvärden som är unika för varje HSI och är baserade på befintliga litteraturbedömningar avseende effekterna av värmestress. Forskarna beräknade med vilken frekvens varje indikator skulle överstiga sina utfall definierade trösklar. Eftersom varje HSI hade sina egna unika tröskelvärden, det var hög indikator-till-indikator-variation, men en trend med fler dagar som överstiger högre trösklar var tydlig. Mängden ökning var också geografiskt avvikande. Till exempel, vissa regioner, såsom centraleuropa, upplevt några extra dagar med hög HSI, medan andra platser - som Sydostasien - hade många fler.

Tidningen hävdar att en enkel temperaturbaserad indikator kan vara en bra approximation för trender inom HSI. På samma gång, författarna noterar att det är utmanande att direkt jämföra en HSI med en annan, särskilt på global nivå. Populationer har acklimatiserats till värme på olika sätt på olika platser, så det är viktigt att välja en indikator som representerar vad som behöver mätas och var.

Denna berättelse publiceras på nytt med tillstånd av Eos, värd av American Geophysical Union. Läs originalberättelsen här.