Teknologiska framsteg i samband med den fjärde industriella revolutionen – inklusive artificiell intelligens – tillåter automatisering av ett allt större utbud av processer på allt mer interaktiva och sofistikerade sätt. Dessa framsteg kommer sannolikt att ge upphov till många möjligheter för ekonomisk och social utveckling i utvecklingsländer, till exempel genom att öka livsmedelsproduktionen.

Men den nya tekniken innebär också viktiga risker, som har särskild betydelse i utvecklingsländer. De kan bygga på och förvärra befintliga ojämlikheter – både inom utvecklingsländer såväl som mellan utvecklingsregioner och mer utvecklade regioner.

Tre av dessa inbördes relaterade risker är förvärrad arbetslöshet, ökande koncentration av ekonomisk makt och rikedom, och spridningen av fördomar i inflytelserika algoritmer. De kommer att manifestera sig på olika sätt och kräver olika reaktioner i olika sammanhang. Ett övergripande problem är att alltför få regeringar i utvecklingsländerna uppmärksammar dessa risker allvarligt.

Risk 1:Förvärrad arbetslöshet

Oron för att ny teknik – särskilt artificiell intelligens – kommer att leda till omfattande förluster av arbetstillfällen har diskuterats flitigt. Självklart, rädslan för att ny teknik ersätter arbetare är gammal. Men det har påpekats att historiskt sett har ny teknik ofta gett upphov till fler nya jobb än de som automatiserats bort.

Vad som kanske är annorlunda nu är att den nya, sammankopplad digital teknik kommer sannolikt att ha ett bredare och mer långtgående utbud av förmågor. Och så utsikterna för nya typer av jobb kan mycket väl minskas eller begränsas till allt mer sofistikerade domäner, som maskininlärning.

Dessutom, ny teknik ersätter nu inte bara jobb, men de möjliggör också störningar och omstrukturering av hela industrier. Till exempel, Uber har redan dragit mattan från undersidan av den konventionella taxibranschen på många ställen. Föreställ dig de möjliga konsekvenserna av Ubers övergång till förarlösa bilar.

Lägre arbetskostnader i många utvecklingsländer innebär att investeringarna i jobbersättande teknik blir lägre. Men andra aspekter av utvecklingsländernas sammanhang ökar riskens eventuella svårighetsgrad.

Först, bristen på effektiva utbildningssystem och färdigheter i länder som Sydafrika kommer att göra det svårare för människor att omskolas till de teknikintensiva nya jobb som kommer att bli tillgängliga. För det andra, alla regeringar kämpar för att brottas med konsekvenserna av ny teknik och tillhörande nya affärsmodeller. Denna kamp är särskilt stark i utvecklingsländernas regeringar. Fallet med Uber i Sydafrika speglar detta.

Risk 2:Ökad koncentration av välstånd

Många utvecklingsländer kännetecknas av höga nivåer av ojämlikhet inom sin befolkning. Eliter inom dessa länder kommer att vara mer benägna att använda sig av AI och annan ny teknik. Detta kommer att ytterligare öka avkastningen till kapital och vidga klyftan mellan elitens produktionskapacitet och alla andras.

En liknande effekt är sannolikt på global nivå. Det är ingen slump att Rysslands president Vladimir Putin har identifierat AI som den nya terrängen för global konkurrens mellan nationer.

Ny tekniks fördelar för kapital beror inte bara på ökad produktivitet, men också för att de tillåter nya affärsmodeller som kan styra eller till och med dominera hela delsektorer och kväva konkurrensen. Till exempel, det skulle kunna bli möjligt för ett enda företag att kontrollera stora flottor av automatiserade fordon i ett eller flera stora områden.

På nytt, mycket kommer att bero på om stater kan hänga med i denna utveckling och reagera effektivt. Särskild uppmärksamhet kommer att behöva ägnas åt immaterialrätt och konkurrenslagstiftning. Till exempel, det strikta upprätthållandet av immateriella rättigheter för AI-algoritmer kan mycket väl stödja ökad ekonomisk koncentration. Det är också troligt att nationella regeringar kan ha mindre och mindre inflytande över sådana beslut och trender. Ändå, många utvecklingsländers regeringar ger inte denna utveckling sin vederbörliga uppmärksamhet.

Risk 3:Bias inbakad i algoritmer

Till sist, AI-algoritmerna som är i centrum för den fjärde industriella revolutionen kommer att återspegla och vidmakthålla sammanhangen och fördomarna hos dem som skapar dem. Svårigheter för röstigenkänningsprogram att känna igen särskilda accenter är ett relativt ofarligt exempel. Självklart, löftet är att AI kommer att göra det möjligt för sådana system att lära sig att hantera sådana problem. Men själva inlärningsprocessen kan påverkas av ras, kön, eller andra fördomar.

AI-algoritmer utvecklas nästan uteslutande i utvecklade regioner. Därför kanske de inte tillräckligt speglar utvecklingsländernas sammanhang och prioriteringar. Att säkerställa att AI-algoritmer är lämpligt utbildade och anpassade i olika sammanhang är en del av den nödvändiga responsen. Det skulle vara ännu bättre om utvecklingsländer från början blir mer engagerade i utvecklingen av nya tekniska system.

Regeringar måste agera

Dessa tre risker kräver att akademiker, företag, och aktörer från det civila samhället uppmärksammar den roll som ny teknik spelar i utvecklingsländerna. Men ett särskilt ansvar ligger på regeringarna. För det mesta, de verkar vara distraherade.

Regeringar bör noggrant bedöma ovanstående risker i sitt nationella sammanhang och sedan upprätta motsvarande policyer och program. Detta inkluderar nationella kompetensutvecklings- och praktikplattformar, immateriella rättigheter och konkurrenspolitik, och lokal teknikanpassning och utveckling.

Denna artikel publicerades ursprungligen på The Conversation. Läs originalartikeln.