När Dr Murray MacRae påbörjade sin doktorsexamen. avhandling om att förutsäga teknikens nedgång, många akademiker undrade varför. Men marknadsföreläsaren vid Massey University tror att människor når en kritisk punkt på denna planet och att förståelsemönster för nedgång kommer att vara avgörande för vår framtid.

"Som alla människor, akademiker tenderar att fokusera på tillväxt och nya innovationer, till förfång för vår förståelse av status quo och det förflutna, vi kallar detta pro-innovationsbias, " säger Dr. MacRae.

"Som ett resultat trodde folk att mitt beslut att forska om teknik förkastade ett torrt område, jämfört med den rika befintliga litteraturen om tillväxt, men mitt argument är att vi måste börja fokusera mer på nedgångsmönster."

Det beror på att paradigmet för tekniknedgången har förändrats, Dr MacRae säger. Tidigare, gammal teknik drevs in i förfall genom ankomsten av en ny teknik, men det gäller inte längre allmänt.

"Vi går handlöst in i en era av resursbrist, och avsevärd försämring av vår planet. Klimatförändring, förorening, förlusten av naturliga miljöer, alla dessa drivs av befintliga teknologier och system som kommer att bli ohållbara per definition."

"Vår nya framtid kommer att se mänskligheten överge teknik eftersom vi inte har resurserna att stödja dem längre. Detta förändrar prognosparadigmet eftersom, förr, Forskare har antagit att nedgången bara är en spegelbild av vad som händer när en ny teknik kommer."

Skiljer nedgång från tillväxt

I sin avhandling, Dr. MacRae bestämde sig för att "frikoppla nedgång från tillväxt" genom att titta på nedgångsdata isolerat - men det visade sig vara lättare sagt än gjort.

"Den mänskliga pro-innovationsbias betyder att det finns väldigt lite forskning om teknologiernas nedgång - jag hittade tusentals datamängder som registrerar tillväxten av teknologier, men bara några hundra registrerar nedgången av dessa teknologier, " han säger.

Detta komplicerades ytterligare av "kortheten" i den tillgängliga dataserien eftersom teknologitillväxt och -nedgång nu sker i en takt som innebär att data snabbt är slut.

Ibland, enkelt är bäst

Förvånande, efter att ha provat många olika metoder för att förutsäga en tekniknedgång, Dr. MacRae fann att de enklaste matematiska modellerna var korrekta och att de sofistikerade modellerna som vanligtvis rekommenderas inte skulle passa de data som finns tillgängliga i den verkliga världen.

Kontroversiellt, han fann att prognoser från en expertpanel också fungerade bra, medan vetenskapen säger att människor är dåliga på att förutsäga denna typ av förändring.

Han fann också att även om prognoserna från enkla modeller var relativt exakta, de gav lite förvarning om nedgång. Faktiskt, den sista halvan av nedgångsmönstret kan likna en rak linje eftersom fallet är så snabbt.

Dr. MacRae medger att tillgängliga data på detta område är långt ifrån perfekta, men säger att forskare måste ta de första stegen för att undersöka nedskärningen av ohållbar teknik.

"Jag hoppas att studiet av tekniknedgång börjar få mycket mer uppmärksamhet, " säger han. "Det är absolut nödvändigt att vi börjar tänka på det eftersom många av våra teknologier är ohållbara, oavsett om det är flygbranschen, livsmedelsproduktionssystem eller antibiotikaresistens.

"Klassisk ekonomisk teori antar att vi inte är resursbegränsade på något sätt, men det är uppenbarligen inte sant."