Utvärdering av efterfrågan på framväxande transporttekniker och -policyer kan variera beroende på tid på dygnet på grund av spillbacks på vägar, omläggning av resenärers aktivitetsmönster, och byta till andra lägen som påverkar nivån av trängsel. Dessa effekter fångas inte väl med statiska modeller för efterfrågan på resor.

Chow och hans team kalibrerade och validerade den första multiagentsimuleringsmodellen med öppen källkod för New York City, kallas MATSim-NYC, att stödja byråer i att utvärdera policyer såsom överbelastningspriser. Den simuleringsbaserade virtuella testbädden är laddad med en "syntetisk" befolkning från 2016 på över åtta miljoner människor, kalibrerad i en tidigare studie. Modellvalidering med transitstationer och väglänkar är jämförbar med NYPBM.

I en studie publicerad i Transportpolicy , forskarna använde modellen för att utvärdera en prissättningsplan för trängsel som föreslagits av Regional Plan Association, och fann en mycket högre (127 000) minskning av bilresor jämfört med RPA-rapporten (59 000). Teamet upptäckte att föreningens prispolicy skulle påverka befolkningssegmentet som gör resor inom Manhattan på ett annat sätt än befolkningssegmentet för resor utanför Manhattan:fördelar från minskning av trängseln gynnar den förra med cirka 110 %+ mer än den senare.

Simuleringen kan visa att 37,3 % av Manhattan-segmentet skulle påverkas negativt av prissättningen jämfört med 39,9 % av icke-Manhattan-segmentet, vilket har konsekvenser för omfördelningen av intäkter från trängselprissättning. Konsumentöverskottet för resor i hela staden minskar när trängselpriset går upp från 9,18 USD till 14 USD åt båda hållen, även om det ökar för det laddningsrelaterade befolkningssegmentet. Detta innebär att en höjning av prissättningen från $9,18 till $14 gynnar Manhattanites på bekostnad av resten av staden.

Prispolitiken för RPA överbelastning skulle ha en nettoökning av konsumentöverskott. Resultaten tyder på att omfördelningen av tullintäkter bör fokusera på yttre stadsdelar.