Om du har följt Sciencing mars Madness täckning, vet du att statistik och nummer spelar en stor roll i NCAA turneringen.

Den bästa delen? Du behöver inte vara en idrotts fanatiker för att arbeta på några idrottsmässiga matematiska problem.

Vi har skapat ett matteark som innehåller data från förra årets resultat. Tabellen nedan visar poängfördelningen för varje runda av 64-matchen år 2018. Använd den för att svara på frågor 1-5. När du är klar, kolla in svarbladet.
Sciencing Video Vault
Skapa den (nästan) perfekta konsolen: Här är hur
Skapa den (nästan) perfekta konsolen: Här är hur

Klicka här om du vill titta närmare på vårt lags fullständiga dataset.

Lycka till!
Maddie Meyer /Getty Images Sport /GettyImages Statistik Frågor:

< em> Kolla in våra artiklar om medel-, median-, mode- och interkvartilintervall om du behöver borsta upp innan du börjar.

Fråga 1: Vad är den genomsnittliga skillnaden i poäng i öst, väst, mellanväst och South Region för 2018 mars Madness Round of 64?

Fråga 2: Vad är median skillnad i poäng i Östra, Väst, Midwest och South Region för 2018 mars Madness Round of 64?

Fråga 3: Vad är IQR (Interquartile Range) av skillnaden i poäng i östra, västra, midwest och sydliga regionen för 2018 mars Madness Round of 64?

Fråga 4: Vilka matchups var outliers i fråga om diffe rence of scores?

Fråga 5: Vilken region var mer "konkurrenskraftig" i 2018 mars Madness Round of 64? Vilken mätning skulle du använda för att svara på den här frågan: Medel eller median? Varför?

Konkurrens:
Ju mindre skillnaden mellan att vinna och förlora poäng, desto mer "konkurrenskraftigt" är spelet. Till exempel: Om de sista poängen av två matcher var 80-70 och 65-60 så var enligt vår definition det senare spelet mer "konkurrenskraftigt".
Sannolikhetsfrågor:

Kolla in vår artikel om binomial sannolikhet om du behöver en uppfriskning.

Gratis kasta: I basket, är fritt kasta eller fula skott obestridliga försök att göra poäng genom att skjuta bakom fritt kasta. > Förutsatt att varje frikast är en självständig händelse kan beräkningen av framgång i frikastsfotografering modelleras av Binomial Probability Distribution. Här är data för fria kast som spelats av spelare i 2018 National Championship-spelet och deras sannolikhet att slå frikastet för 2017-18-säsongen (observera att siffrorna har avrundats till närmaste ensteds decimaltal).
Maddie Meyer /Getty Images Sport /GettyImages

Fråga 1: Beräkna sannolikheten för att varje spelare får det angivna antalet framgångsrika fria kast i det antal försök som de tog.

Här är sekvensdata för spelarens fria kast skjuta i samma spel. 1 betyder att frikastet var framgångsrikt och 0 betyder att det inte lyckades.
Maddie Meyer /Getty Images Sport /GettyImages

Fråga 2: Beräkna sannolikheten för att varje spelare träffar den exakta sekvensen ovan. Är sannolikheten annorlunda än vad som beräknades förut? Varför?
Bonusfråga

Använd ovanstående sannolikhetsnummer, svara på följande frågor:

1. Vilka spelare hade en otur /dålig dag med sitt fria kasta fotografering?
   < li> Vilka spelare hade en lycko /bra dag med sitt fria kasta-skott?
   
   

   Känner du till Mars Madness-andan? Kolla in våra tips och tricks för att fylla i en konsol och läs varför det är så svårt att förutse störningar och välja en perfekt konsol.