Enligt professor Ryan Enos vid Harvard University är Twitter en rik källa till data som kan användas för att spåra den allmänna opinionen och förutsäga valresultat. I en tidning 2019 fann Enos och hans kollegor att Twitter-data kunde exakt förutsäga resultatet av det amerikanska presidentvalet 2016, såväl som resultatet av 2018 års mellanårsval.

Enos team använde en maskininlärningsalgoritm för att analysera en datauppsättning med över 200 miljoner tweets som postades under valkampanjen 2016. De fann att antalet tweets som nämner en kandidat var starkt korrelerad med den kandidatens röstandel. Faktum är att Twitter-data kunde förutsäga resultatet av valet med en noggrannhet på över 87%.

Enos och hans kollegor fann också att Twitter-data kunde användas för att spåra förändringar i opinionen över tid. Till exempel fann de att antalet tweets som nämner Hillary Clinton minskade under veckorna fram till valet, medan antalet tweets som nämnde Donald Trump ökade. Detta tyder på att opinionen kan ha skiftat till Trumps fördel under kampanjens sista dagar.

Enos forskning visar att Twitter-data kan vara ett värdefullt verktyg för statsvetare och opinionsmätare. Genom att analysera innehållet i tweets är det möjligt att spåra opinionen och förutsäga valresultat med en hög grad av precision.

Här är några av anledningarna till varför Twitter-data är så användbara för politisk forskning:

* Twitter är en realtidsplattform, vilket innebär att den kan tillhandahålla aktuell information om vad folk tänker.

* Twitter är en global plattform, vilket innebär att den kan användas för att spåra opinionen i en mängd olika länder.

* Twitter är en offentlig plattform, vilket innebär att informationen är fritt tillgänglig för alla som vill använda den.

Som ett resultat av dessa fördelar används Twitter-data alltmer av statsvetare och opinionsmätare för att bedriva forskning om en mängd olika ämnen, inklusive opinion, valkampanjer och politisk polarisering.