I sökandet efter utomjordisk intelligens (SETI), vi har ofta letat efter tecken på intelligens, teknik och kommunikation som liknar vår egen.

Men som astronomen och SETI-banan Jill Tarter påpekar, det tillvägagångssättet innebär att söka efter detekterbara teknosignaturer, som radiosändningar, söker inte efter intelligens.

Nu överväger forskare om artificiell intelligens (AI) kan hjälpa oss att söka efter främmande intelligens på sätt som vi inte ens har tänkt på ännu.

'Avkoda' intelligens

När vi tänker på utomjordisk intelligens är det bra att komma ihåg att människor inte är det enda intelligenta livet på jorden.

Schimpanser har kultur och använder verktyg, spindlar bearbetar information med nät, valar har dialekter, kråkor förstår analogier och bävrar är fantastiska ingenjörer. Icke-mänsklig intelligens, språk, kultur och teknik finns runt omkring oss.

Främmande intelligens kan se ut som en bläckfisk, en myra, en delfin eller en maskin — eller vara radikalt annorlunda från allt på jorden.

Vi föreställer oss ofta utomjordiskt liv i förhållande till våra idéer om skillnad, men de idéerna är inte ens universella på jorden och kommer sannolikt inte att vara universella i det interstellära rymden.

Om några av oss först nyligen har erkänt icke-mänsklig intelligens på jorden, vad kan vi sakna när vi föreställer oss utomjordiskt liv?

I början av 2018, astronomer, neurovetenskapare, antropologer, AI-forskare, historiker och andra samlades för en workshop om "Decoding Alien Intelligence" på SETI Institute i Silicon Valley. Astrobiologen Nathalie Cabrol organiserade workshopen kring hennes uppsats från 2016 "Alien mindscapes, "där hon efterlyser en ny SETI-färdplan och en långsiktig vision för" sökandet efter livet som vi inte känner det. "

I hennes tidning, Cabrol frågar hur SETI kan gå förbi "att leta efter andra versioner av oss själva" och tänka "utanför våra egna hjärnor" för att föreställa sig en helt annan utomjordisk intelligens.

Tänker annorlunda

Silicon Valley är känt för att värdesätta "störande" tänkande och denna kultur korsar SETI-forskningen. Ända sedan den amerikanska regeringen slutade finansiera SETI i mitten av 1990-talet, Silicon Valley idéer, teknik och finansiering har blivit allt viktigare.

Till exempel, SETI-institutets Allen Telescope Array är uppkallad efter Microsofts grundare Paul Allen, som bidrog med över 25 miljoner USD till projektet. Och, under 2015, teknikinvesterare Yuri Milner tillkännagav genombrott Lyssna, ett 10-årigt SETI-initiativ på 100 miljoner USD.

Nu, SETI-institutet, NASA, Intel, IBM och andra partners tar itu med rymdvetenskapliga problem genom ett AI-forsknings- och utvecklingsprogram som kallas Frontier Development Lab.

Lucianne Walkowicz, astrobiologistolen vid Library of Congress, beskrev en AI-baserad metod som "signalagnostisk sökning" vid Breakthrough Discuss 2017.

Walkowicz förklarade att detta innebär att man använder maskininlärningsmetoder för att titta på vilken uppsättning data som helst utan förutbestämda kategorier och istället låta dessa data klusta in i sina "naturliga kategorier." Programvaran låter oss sedan veta vad som sticker ut som extremvärden. Dessa extremvärden kan sedan bli föremål för ytterligare utredningar.

Det visar sig att SETI -forskare tror att AI kan vara användbart i deras arbete eftersom de tror att maskininlärning är bra för att upptäcka skillnad.

Men dess framgång beror på hur vi – och den AI vi skapar – konceptualiserar idén om skillnad.

Smartare än slemmögel?

Att tänka utanför våra hjärnor innebär också att tänka utanför våra vetenskapliga, sociala och kulturella system. Men hur kan vi göra det?

AI har använts för att leta efter simuleringar av hur forskare föreställer sig främmande radiosignaler kan se ut, men nu hoppas SETI -forskare att det kan hitta saker vi ännu inte letar efter.

Graham Mackintosh, en AI -konsult vid SETI Institute workshop, sa att utomjordingar kanske gör saker vi inte ens kan föreställa oss, genom att använda tekniker så olika att vi inte ens tänker leta efter dem. AI, han friade, kanske kan göra det avancerade tänkandet åt oss.

Vi kanske inte kan göra oss själva smartare, men kanske, Mackintosh föreslog, vi kan göra maskiner som är smartare för oss.

I en keynote vid årets Breakthrough Discuss-konferens, Astrofysikern Martin Rees delade ett liknande hopp, att AI kan leda till "intelligens som överträffar människor lika mycket som vi intellektuellt överträffar slemmögel".

Första kontakten

Om vi ​​mötte utomjordisk slemmögel, vad kan vi anta om dess intelligens? En utmaning för SETI är att vi inte vet gränserna för liv eller intelligens, så vi måste vara öppna för alla möjliga former av skillnader.

Vi kan hitta intelligens i former som europeisk-amerikansk vetenskap historiskt sett har ignorerat:mikrobiella samhällen, insekter eller andra komplexa system som de symbiotiska växt-svampförhållandena i mykorrhizanätverk som lär sig av erfarenhet.

Intelligens kan förekomma i atmosfärer eller geologi i planetarisk skala, eller som astrofysiska fenomen. Vad som verkar vara en bakgrundsprocess i universum, eller bara en del av det vi tänker på som natur, kan visa sig vara intelligens.

Tänk på att den största levande varelsen på jorden kan vara en Armillaria ostoyae svamp i Eastern Oregons Blue Mountains, som sträcker sig till 10 kvadratkilometer och är mellan 2, 000 och 9, 000 år gammal.

Även om denna svamp kanske inte är vad de flesta människor tänker på som intelligens, det påminner oss om att tänka på det oväntade när vi letar efter liv och intelligens, och vad vi kan sakna precis under våra fötter.

Att tänka annorlunda om intelligens innebär att förstå att allt vi möter kan vara den första kontakten med intelligent liv. Detta kan inkludera vårt första möte med artificiell allmän intelligens (AGI), även kallad Strong AI, något närmare den kännande datorn HAL 9000 från 2001:A Space Odyssey eller Data från Star Trek:The Next Generation .

När vi arbetar med maskininlärning för att utöka SETI-sökningen, vi behöver också samhällsvetenskap för att förstå hur våra idéer formar AI:s framtid - och hur AI kommer att forma framtiden för våra idéer.

Tvärvetenskaplig framtid

För att undvika en människocentrerad synvinkel i SETI måste vi överväga hur vi kodar idéer om skillnad till AI och hur det formar resultaten. Detta är viktigt för att hitta och känna igen intelligens eftersom vi ännu inte vet det.

Några av metoderna som används inom antropologi kan hjälpa oss att identifiera idéer om olikheter som vi har naturaliserat — begrepp så bekanta att de verkar osynliga, som de klyftor som många fortfarande ser mellan natur och kultur eller biologi och teknik, till exempel.

Ny forskning om algoritmer avslöjar hur våra naturaliserade idéer formar den teknik vi skapar och hur vi använder den. Och Microsofts ökända AI-chattbot Tay påminner oss om att AI vi skapar lätt kan återspegla de värsta av dessa idéer.

Vi kanske aldrig helt slutar bygga in partiskhet i sökmotorer och sökstrategier för SETI, eller koda den till AI. Men genom samarbeten mellan forskare och samhällsvetare kan vi tänka kritiskt kring hur vi konceptualiserar skillnad.

En kritisk, tvärvetenskapligt synsätt hjälper oss att förstå hur våra idéer om skillnad påverkar liv, forskning och möjligheter för framtiden både här på jorden och utanför.

Denna artikel publicerades ursprungligen på The Conversation. Läs originalartikeln.