En ny metod för att bedöma olika satellitdesigner med hjälp av en kraftfull AI-teknik för att billigare övervaka vår planet från rymden har publicerats i tidskriften Remote Sensing Letters .
Tack vare ett internationellt team ledd av Swinburne University of Technology och ledande leverantör av global jordobservationsdata, Planet Labs, minskar den AI-drivna metoden kostnaderna för jordobservationssatelliter samtidigt som kvaliteten på bilderna hålls hög.
Traditionellt innebär design och drift av jordobservationssatelliter avvägningar mellan storlek, kostnad och kvalitet på olika hårdvarualternativ.
Dr. Steve Petrie, Earth Observation Research Fellow vid Swinburne, var en del av teamet som utvecklade den innovativa metoden. "Vi använde AI för att kompensera för kompromissbegränsningar i satellithårdvara som försämrar kvaliteten på bilder", säger han.
"Glaslinsen var den svåraste komponenten att kompensera för, vilket tyder på att satellitdesigners inte bör kompromissa med kvaliteten på linsen i förhållande till kvaliteten på andra komponenter."
Att ta bilder av jordens yta är viktigt för många tillämpningar, från att övervaka klimatförändringar och förlust av biologisk mångfald till att spåra extrema händelser som skogsbränder och översvämningar.
Att sänka kostnaderna för jordobservationssatelliter kommer att möjliggöra bättre spårning av dessa viktiga fenomen.
Professor Alan Duffy, Swinburne Pro Vice-Chancellor of Flagship Initiatives säger:"Den nya metoden visar hur AI kan förbättra bilder av jorden bortom gränserna för satelliterna själva.
"Detta ger data av högre kvalitet med potentiellt billigare satelliter och kan hjälpa till att driva upptagandet av jordobservation som ett verktyg för allt från jordbruk till gruvdrift.
"Swinburne är stolt över de nära samarbeten de har närt med industrin. Detta projekt är ett underbart exempel som samlar de bästa forskare från Swinburnes Space Technology and Industry Institute forskare samt ledande jordobservationsföretag som Planet Labs och EY för att visa hur rymden kan användas för att hjälpa jorden."
Dr Petrie hoppas att forskningssamarbetet med Planet Labs och EY kan vidareutvecklas i framtida satellitfokuserade forskningsprojekt.
"Projektet gav oss erfarenhet av att använda AI för att förbättra satellitbilder, och dessa tekniker kan potentiellt användas i flera Swinburne-projekt som involverar satellitbilder."
Mer information: Jack White et al, Kvantifiering av avvägningar i satellithårdvarukonfigurationer med hjälp av ett ramverk med superupplösning med realistisk bildförsämring, Remote Sensing Letters (2024). DOI:10.1080/2150704X.2024.2318756
Tillhandahålls av Swinburne University of Technology
