Växande populationer av vildsvin ( Sus scrofa L.) orsakar mer och mer skada på jordbruksmark i Europa, kräva hundratusentals euro i kompensation. En ny drönarebaserad metod gör det möjligt att uppskatta skador på skörden på ett snabbt, standardiserat och objektivt sätt.
Anneleen Rutten, Doktorand vid universitetet i Antwerpen och forskningsinstitutet för natur och skog (INBO, Bryssel) kommer att presentera metoden vid konferensen "Ecology Across Borders" i Gent, Belgien denna vecka. Hon använder en vanlig kommersiell drönare för att ta flygfoton av jordbruksfält, som analyseras med en algoritm för att identifiera de skadade områdena.
Ökande antal vildsvin har kopplats till högre skador på skörden, sjukdomsöverföringar och bilolyckor i många europeiska länder. I Flandern, vildsvin har varit frånvarande i nästan 50 år och återvände först 2006. Uppskattningar från jaktpåsar visar på en växande population som fortfarande utökar sitt utbud, från den östra provinsen Limburg mot de mer centrala provinserna Antwerpen och Vlaams-Brabant.
Landskapsstrukturerna i Flandern förändrades under åren av frånvaro av vildsvin, vilket resulterar i en tät, mosaikliknande mönster av jordbruk, natur- och stadsområden. Således, det har förekommit många konflikter mellan människor och vilda djur sedan dess.
"Jag vill få en första inblick i omfattningen av jordbruksskador av vildsvin eftersom, till skillnad från närliggande regioner och länder, detta har inte övervakats tidigare och det är inte känt hur höga de ekonomiska skadorna är för denna sektor", säger Anneleen Rutten.
Metoden utvecklades för att vara prisvärd och enkel att applicera. "Jag ansluter min smartphone till fjärrkontrollen på min drönare som gör att jag kan se kameravisualiseringen. Skador är verkligen tydliga på kameran:i majsfält, galtar rullar över majsen vilket resulterar i gapande hål med trasiga stjälkar i ett annars grönt fält. I gräsmarker, rotning ger en tydlig färgskillnad eftersom jorden är rotad", Rutten förklarar.
För varje fält, många enskilda fotografier med 75-85% överlappning tas. Den höga överlappningen möjliggör kombination av enskilda fotografier till en enda bild, ta hänsyn till olika perspektiv och visa hela fältet. Fältområdet klassificeras sedan i skadade och oskadade delar med hjälp av Object Based Image Analysis (OBIA). Algoritmen når 93 % av noggrannheten för majsfält och 94 % för gräsmarker.
Traditionellt, skördeskador uppskattas av utbildade experter som mäter det skadade området på fältet. "Att flyga och ta bilder av skadade fält tar inte lika lång tid som att göra en bedömning genom markbesök, gör det mer kostnadseffektivt", tillägger Rutten. En annan fördel är att metoden är standardiserad, möjliggör direkta jämförelser mellan olika områden och över tid.
Anneleen Rutten kommer att presentera sitt arbete på konferensen 'Ecology Across Borders' tisdagen den 12 december 2017.
