En onlinedatabas med studiesammanfattningar skulle systematiskt kunna utvärderas för att upptäcka ny information om djurförsök, inklusive potentiella mål för insatser för att minimera skador på försöksdjur. En demonstration av detta tillvägagångssätt publiceras 14 december i open access journal PLOS Biologi .
AnimalTestInfo är en webbplats som gör det möjligt för forskare som arbetar med försöksdjur i Tyskland att kommunicera sitt arbete till allmänheten. Federal Institute for Risk Assessment (BfR) i Tyskland byggde platsen som svar på ett EU -direktiv från 2010 som kräver att tillgängliga sammanfattningar av djurforskning publiceras av varje medlemsstat. Forskare har lagt till sammanfattningar till webbplatsen med en hastighet av nästan 3, 000 per år.
Forskare involverade i AnimalTestInfo, den första webbplatsen i sitt slag, har insett att det skulle kunna fungera som ett verktyg för att utvärdera och övervaka praxis inom försöksdjursforskning. För att utforska denna potential, Bettina Bert från BfR och kollegor genomförde en pilotstudie av sammanfattningarna.
De bestämde sig för att objektivt dela upp de sammanfattningar som lämnades till AnimalTestInfo 2014 och 2015 i användbara kategorier för kvantitativ analys. Med hjälp av International Classification of Diseases and Related Health Problems (ICD) system, de tilldelade en kod till varje sammanfattning som motsvarade studiens mål och som förväntades gynnas (t.ex. patienter med en specifik sjukdom).
Med sammanfattningar indexerade enligt ICD -koder, forskargruppen kunde få en finkornig översikt över användningen av djurförsök. Denna klassificeringsmetod, de säger, kan bidra till att få fram nya insikter om djurförsök och öka transparensen. Till exempel, det skulle kunna göra det möjligt för allmänheten att enkelt peka ut vem som kan dra nytta av kontroversiella studier som involverar icke-mänskliga primater.
Analysen visade också information som kan förbättra ansträngningarna för att minimera skador på försöksdjur enligt "3Rs":ersättning, minskning, och förfining. Genom att kombinera ICD-klassificering med information om antalet och typen av försöksdjur som används i varje studie, specifika forskningsfält skulle kunna identifieras för ansträngningar att implementera 3R:erna och utföra viktig forskning mer effektivt.
Forskargruppen planerar att uppdatera AnimalTestInfo med verktyg som gör det möjligt för forskare att klassificera sina studiesammanfattningar enligt ICD -systemet och ge ytterligare information om sin forskning som kan förbättra 3R -insatser.
