Det sydaustraliska företaget för artificiell intelligens (AI) GoMicro rullar ut sin nya spannmålsbedömningsteknik i Australien, vilket banar väg för mer konsekventa kvalitetskontroller och stabila spannmåls- och pulspriser.

Baserad vid Flinders Universitys högteknologiska New Venture Institute (NVI) i Tonsley Innovation District i Clovelly Park, Adelaide, säger GoMicros vd Dr. Sivam Krish att multi-grain-bedömaren ger odlare och hemma- och exportmarknader ett snabbt och bättre sätt att gradera grödor , noggrant testning av mer än 1 200 korn i ett prov – jämfört med den befintliga skannerbaserade metoden som bedömer cirka 200 väl separerade korn åt gången.

"GoMicro förlitar sig på den utmärkta kvaliteten på telefonkameror och Amazons webbtjänster för att leverera spannmåls- och andra produktbedömningar till låg kostnad och hög precision till bönder över hela världen", säger Dr. Krish.

GoMicros spannmålsutvärderingsteknik testas också i vete som odlas i Indien, majs i Ghana och förhandlingarna är långt framskridna för att utöka utbyggnaden av bedömare med ett stort indiskt ag-tech-företag att använda för spannmål, majs och sojaupphandling.

"En korrekt verifierbar bedömning kommer att avsevärt minska kvalitetsrelaterade bedömningsrisker för alla parter i leveranskedjan", säger Dr. Krish.

Det nya systemet minskar risken för slöseri med produktion och handelskonflikter som ofta involverar en mer subjektiv mänsklig kvalitetsbedömning.

"Denna direkta digitala tillverkningsanläggning, vid Flinders University, samarbetar med spannmåls-, utsädes- och pulshandlaren PB Agrifood i Queensland för att bedöma kvaliteten på sojabönor som säljs av lokala bönder", säger Dr. Krish.

I det första australiensiska försöket säger Kate McIntyre, fältchef för PB Agrifood, att det Toowoomba-baserade företaget hoppas att GoMicro Assessor kommer att vara "mycket användbar i den dagliga verksamheten", vilket gör digitaliseringslösningar tillgängliga för både företaget och odlarna för att producera rättvisa prissättning baserad på objektiv bedömning.

"När PB Agrifood hörde talas om Go Micro och användningen av AI-teknik för att klassificera spannmål och baljväxter, funderade vi på hur den här tekniken kunde förbättra effektiviteten och noggrannheten i vårt intag av sojabönor", säger McIntyre.

"Vi tror att implementeringen av den teknologi som utvecklats av Go Micro kommer att göra det möjligt för oss att fastställa kvaliteten på sojabönorna vid intag snabbare och mer exakt."

PB Agrifood har flera användningsområden för sojabönor, inklusive hela bönor, mjöl, kibble och mjöl. Var och en av dessa kräver olika standarder för sojabönor. För närvarande kategoriserar personalen på PB Agrifood manuellt dessa sojabönor baserat på relevanta standarder.

Go Micro-teknologin bedömer sojabönorna i fem kategorier och skapar en resultattabell för varje defekt, inklusive procentandelen defekta bönor i varje kategori. "Det kommer att göra det möjligt för oss att matcha dessa procentsatser till våra intagsstandarder och kategorisera bönorna", säger McIntyre.

"Vi implementerar fortfarande tekniken i vår intagsprocess med några ändringar som ska göras, till exempel fungerar våra nuvarande standarder av ett viktprov medan med Go Micro-appen kommer provet att baseras på antalet individuella bönor.

"Vi hoppas att tekniken kommer att resultera i att odlare får en rättvisare och snabbare kategorisering av sina sojabönor."

Dr. Krish säger att Go Micro-tekniken har visat potentialen för bönder att dra nytta av lågkostnadsbedömningar av högkvalitativ spannmål för att "omvandla hela skördar till digitala tillgångar som kan handlas online."

"Vi tittar på ännu fler design- och AI-funktioner för att snabbt uppnå optimala bildförhållanden, även på fältet", säger Dr. Krish.

"Vi ser fram emot att göra vår telefonbaserade AI-bedömningsteknik prisvärd och tillgänglig för hela spannmålsindustrin."

GoMicro har utvecklat en rad telefonkameratekniker och flexibla webbaserade och artificiell intelligens (AI)-tekniker för att främja primärproduktion och lönsamhet via skadedjurs- och livsmedelsövervakning och nu den nya bedömningsmetoden för spannmål, baljväxter, kaffe och te för bönder och konsumenter runt världen. + Utforska vidare

Mobiltelefonen kan mäta matförstöring