Silverfärnan anses inte vara känslig för klimatförändringar på nationell nivå, men sammanhanget är viktigt. Till exempel, om känsligheten för klimatförändringar utvärderas i endast en region i USA, verkar sötvattensfisken ganska mycket mer mottaglig.
"I förhållande till andra arter som vi tittade på i golfregionen i USA, ockuperade silverfärnen ett ganska litet geografiskt område", säger Samuel Silknetter, en Ph.D. student i biologiska vetenskaper. "Om vi inte tittade på klimatkänsligheten över flera rumsliga skalor, kan en regional analys ensam missa det större sammanhanget av varför en art verkar känslig för klimatförändringar i vissa skalor men inte andra, särskilt jämfört med andra arter."
Silknetter och docent Meryl Mims ledde nyligen ett team som undersökte vilken inverkan forskningens rumsliga omfattning – den geografiska täckningen av insamlade data – har på att utvärdera olika fiskarters känslighet för klimatförändringar. Resultaten publiceras i Ecosphere .
"Den rumsliga omfattningen kan vara riktigt relevant för specifika fall, särskilt när du har en art som är utbredd men som kan identifieras som mer sårbar i en region än en annan på grund av skillnader i distribution", säger Silknetter, som också är en affiliate. av Global Change Centers gränssnitt för forskarutbildningen för global förändring.
Med hjälp av öppen källkod från Global Biodiversity Information Facility och U.S. Geological Survey skapade teamet ett sällsynthets- och klimatkänslighetsindex (RCS) för 137 sötvattensfiskarter i USA och jämförde sedan nationella poäng med regionala poäng för varje art. De fann att den relativa känsligheten för arter förändrades beroende på rumslig skala, och vissa arter verkade mer eller mindre känsliga för klimatförändringar än vad det nationella indexpoängen visade.
"Vissa arter, som den eleganta galningen, hade hög relativ känslighet över rumsliga omfattningar men hade inga statliga eller federala bevarandelistor," sa Silknetter. "Vår bedömning identifierade vissa arter med hög relativ känslighet för klimatförändringar men ingen nuvarande skyddad status. Dessa arter kan inriktas på i framtida studier för att avgöra om de verkligen är i riskzonen som tidigare har förbisetts."
Forskargruppen ser relativ känslighet för klimatförändringar som ett annat verktyg för naturvårdsförvaltare som hoppas kunna mildra effekterna av klimatförändringar.
"En del av de data vi använde går tillbaka mer än 100 år och ger information om såväl historisk som aktuell utbredning av sötvattensfiskarter. Men ibland är uppgifterna få och långt mellan, med bara några dussin dokumenterade förekomster för en art över det. tidsperiod", säger Mims, en filial till Global Change Center och Fralin Life Sciences Institute.
"RCS-indexet, som gör att relativ känslighetsrankning kan beräknas från en rad datatyper, kan möjliggöra direkta jämförelser av arter som har omfattande datatillgänglighet."
I hopp om att öka resultatens handlingskraftiga karaktär har forskargruppen gjort data tillgänglig för alla genom U.S. Geological Survey Science-basen.
"Att säkerställa att våra metoder följer bästa praxis för öppen vetenskap är verkligen viktigt om vi ska vara transparenta i vad vi gör," sa Silknetter. "Vi måste vara proaktiva i att försöka identifiera sårbara arter tidigt eftersom det någon gång finns färre alternativ för en art om skadan har skett."
Framöver hoppas teamet att deras tillvägagångssätt för att bedöma sårbarheten hos flera arter kan stimulera till ytterligare bevarandeinsatser.
"Den ökande tillgängligheten av offentliga förekomster och egenskaper kommer att förbättra vår förmåga att identifiera arter som är känsliga för klimatförändringar," sa Silknetter. "Jag tror att tillvägagångssätt som vårt kommer att spela en viktig roll för att forma hur framtida bedömningar tar hänsyn till rumslig utsträckning."
Mer information: Samuel C. Silknetter et al, Spatial utsträckning driver mönster av relativ klimatförändringskänslighet för sötvattensfiskar i USA, Ecosphere (2024). DOI:10.1002/ecs2.4779
Journalinformation: Ekosfär
Tillhandahålls av Virginia Tech
