1. Bildbehandling och datorseende:Avancerade bildbehandlingsalgoritmer kan analysera undervattensbilder eller videor som tagits med kameror monterade på undervattensfarkoster eller drönare. Dessa algoritmer kan upptäcka och spåra enskilda fiskar och identifiera mönster och strukturer inom gruppen för att avgöra om de bildar en skola eller inte.
2. Akustisk avkänning och ekolod:Ekolodsteknik, som går ut på att sända ljudvågor och analysera deras ekon, kan användas för att upptäcka och övervaka fiskstim. De akustiska signaturerna som produceras av fiskstim, såsom de kollektiva simljuden, kan särskiljas från andra undervattensljud, vilket möjliggör identifiering av stim.
3. Maskininlärning och artificiell intelligens:Maskininlärningsalgoritmer kan tränas på stora datamängder av undervattensbilder eller ekolodsdata för att känna igen mönster associerade med fiskstim. Dessa algoritmer kan sedan användas för att automatiskt identifiera och klassificera fiskstim i realtid, utan behov av manuell intervention.
4. Fjärravkänning och satellitbilder:Fjärranalystekniker med satellit kan användas för att övervaka storskaliga rörelser och mönster av fiskstim nära havets yta. Genom att analysera satellitbilder och extrahera relevant information, såsom förändringar i vattenfärg eller temperatur, kan forskare sluta sig till förekomsten och spridningen av fiskstim.
5. Autonoma undervattensfordon (AUV):AUV:er utrustade med sensorer, kameror och ekolodssystem kan autonomt navigera under vattnet och samla in data om fiskstim. Dessa fordon kan programmeras att följa specifika mönster eller sökområden och kan överföra insamlad data till forskare för analys och identifiering av fiskstim.
6. Radiofrekvensidentifiering (RFID):RFID-taggar fästa på enskilda fiskar kan användas för att spåra deras rörelser och interaktioner. Genom att övervaka signalerna från dessa taggar kan forskare identifiera fiskar som simmar tillsammans i omedelbar närhet, vilket indikerar närvaron av en skola.
Dessa metoder och teknologier möjliggör autonom och objektiv identifiering av fiskstim, vilket ger värdefulla insikter om deras beteende, distribution och dynamik utan att enbart förlita sig på mänskliga observationer.
