* genom intuition eller kramar: Vetenskapliga data måste vara objektiva och baserade på bevis, inte på känslor eller personliga åsikter.
* genom anekdotiska bevis: Detta innebär att förlita sig på personliga berättelser eller isolerade exempel. Även om dessa kan vara intressanta, är de inte ett pålitligt sätt att samla in data.
* genom manipulation av befintliga data: Forskare måste vara ärliga och transparenta med sina data. Att tillverka eller ändra data är oetiskt och undergräver hela den vetenskapliga processen.
* genom att förlita sig enbart på myndighetssiffror: Även om en expert säger något, måste det säkerhetskopieras av bevis och vara föremål för granskning. Vetenskapen förlitar sig på förhör och testning, inte blind tro.
* genom önsketänkande eller bekräftelseförskjutning: Forskare strävar efter objektivitet och undviker att bara söka bevis som bekräftar deras befintliga övertygelser.
Istället förlitar sig forskare på dessa metoder för att samla in data:
* Experiment: Noggrant kontrollerade förfaranden för att testa hypoteser.
* Observationer: Inspelning av data från naturfenomen eller kontrollerade inställningar.
* Undersökningar: Samla in information genom frågeformulär.
* intervjuer: Samla in detaljerad information från individer.
* Modellering: Använda datorsimuleringar för att testa teorier eller göra förutsägelser.
* data mining: Analysera stora datasätt för att hitta mönster och relationer.
Den viktigaste takeawayen är att vetenskapliga data måste vara tillförlitliga, objektiva och verifierbara .
