1. Formulera en hypotes:
- En hypotes är en testbar förutsägelse eller förklaring till ett observerat fenomen. Det bör vara tydligt, specifikt och förfalskningsbart.
- Till exempel:"Växter blir högre när de utsätts för mer solljus."
2. Designa ett experiment:
- Oberoende variabel: Faktorn manipuleras eller ändrats i experimentet (t.ex. mängden solljus).
- Beroende variabel: Faktorn mäts eller observeras (t.ex. växthöjd).
- kontrollerade variabler: Faktorer som hålls konstant för att säkerställa en rättvis jämförelse (t.ex. typ av växt, mängd vatten, jordtyp).
- Kontrollgrupp: En grupp som inte får behandlingen (t.ex. växter som odlas i vanliga ljusförhållanden).
- experimentell grupp: Gruppen som får behandlingen (t.ex. växter som odlas i ökat solljus).
3. Samla in data:
- Data samlas in systematiskt genom observationer, mätningar och inspelning.
- Detta kan inkludera numeriska data (t.ex. växthöjd i centimeter), kvalitativa data (t.ex. observationer av växttillväxt) eller en kombination av båda.
4. Analysera data:
- De insamlade uppgifterna analyseras för att bestämma om det finns ett statistiskt signifikant samband mellan de oberoende och beroende variablerna.
- Statistiska tester används ofta för att bestämma sannolikheten för de observerade resultaten som inträffar av en slump.
5. Rita slutsatser:
- Baserat på dataanalysen drar forskare slutsatser om huruvida hypotesen stöds eller avvisas.
- Om data stöder hypotesen stärks hypotesen.
- Om data strider mot hypotesen måste hypotesen revideras eller avvisas.
6. Rapporteringsresultat:
- Forskare delar sina resultat med det vetenskapliga samfundet genom peer-granskade publikationer, konferenser och presentationer.
- Detta möjliggör replikering av experiment och ytterligare testning av hypotesen.
Viktiga överväganden:
* replikering: Experiment bör replikeras flera gånger för att säkerställa att resultaten är tillförlitliga och inte på grund av chans.
* peer review: Vetenskapliga resultat utsätts för peer review av andra experter på området för att säkerställa kvalitet och rigoritet.
* falsificity: En bra hypotes måste vara förfalskbar, vilket innebär att det måste vara ett möjligt resultat som kan motbevisa det.
Den vetenskapliga metoden är iterativ:
Den vetenskapliga metoden är inte en linjär process. Ofta leder resultaten från ett experiment till nya frågor och hypoteser, vilket leder till ytterligare forskning och experiment.
