Här är några viktiga funktioner i kategoriska data:
* icke-numeriskt: Det innebär inte siffror eller mätningar.
* diskret: Det finns distinkta, separata kategorier utan värden mellan dem.
* Kvalitativ: Den beskriver kvaliteter eller egenskaper snarare än mängder.
Exempel på kategoriska data:
* kön: Manlig, kvinnlig, icke-binär
* Färg: Röd, grön, blå
* djurarter: Katt, hund, fågel
* civilstånd: Singel, gift, skild
* Utbildningsnivå: Gymnasium, kandidatexamen, magisterexamen
* Politisk anslutning: Demokrat, republikansk, oberoende
typer av kategoriska data:
* nominellt: Kategorier har ingen naturlig ordning (t.ex. färger).
* ordinal: Kategorier har en naturlig ordning (t.ex. utbildningsnivåer).
Arbeta med kategoriska data:
* Analys: Du kan inte utföra traditionella aritmetiska operationer som i genomsnitt med kategoriska data. Istället använder du tekniker som frekvensantal, procentsatser och chi-kvadrat-test.
* Visualisering: Bardiagram, cirkeldiagram och histogram används vanligtvis för att visualisera kategoriska data.
I motsats till numeriska data, som representerar mätningar eller räkningar, ger kategoriska data information om klassificeringar och grupperingar.