Här är en uppdelning av vad "data" betyder i ett vetenskapligt sammanhang:
* Det är mål: Data bör baseras på mätningar, observationer eller fakta, inte åsikter eller övertygelser.
* Det är mätbart: Data bör vara kvantifierbara, vilket innebär att de kan uttryckas numeriskt.
* Det är organiserat: Data samlas vanligtvis och organiseras på ett strukturerat sätt, som tabeller, grafer eller databaser.
* Det analyseras: Forskare använder olika metoder för att analysera data och dra slutsatser.
* Det används för att testa hypoteser: Data spelar en avgörande roll för att stödja eller motbevisa vetenskapliga hypoteser.
Exempel på vetenskapliga data:
* Mätningar: Höjden på en växt, temperaturen på en lösning, den tid det tar för att en reaktion ska inträffa.
* Observationer: Färgen på en fågelfjädrar, ett djurs beteende, närvaron av en specifik kemikalie i ett prov.
* Undersökningssvar: Svar på frågor om åsikter, övertygelser eller beteenden.
I ett nötskal är data grunden för vetenskaplig upptäckt. Det ger de bevis som forskare behöver för att bygga teorier, förstå naturfenomen och lösa problem i verkligheten.
