Izaro Goienetxea, en UPV/EHU -forskare, har utvecklat en metod för att automatiskt generera nya låtar på grundval av en samling eller korpus bestående av låtar som används i bertso - en form av extempore, sjöng, Baskisk versskapande. Hon har också presenterat ett nytt sätt att representera musikstycken, och utvecklat en ny metod för att automatiskt klassificera musik. PLOS ONE har rapporterat om forskningen som bedrivits i UPV/EHU:s forskargrupp Robotics and Autonomous Systems.

En av forskningsområdena inom forskargruppen Robotics and Autonomous Systems (RSAIT) vid UPV/EHU:s informatikfakultet är att utveckla interaktion mellan människor och maskiner eller robotar. Dess BertsoBot -projekt anses vara ett stort projekt "där vi får robotar att sjunga verser, "sa gruppens ledare, Basilio Sierra. Forskargruppen arbetar med röstsignalförståelse, datorsyn, bläddring, och generationen av nya musikaliska melodier.

Izaro Goienetxea, en forskare i gruppen och en doktorsexamen studerande, är involverad i två forskningsområden:den automatiska generationen av musik och den automatiska klassificeringen av musik. Forskaren säger att många metoder baserade på grammatik eller statistiska modeller har utvecklats för musikgenerering, men "melodiernas sammanhang kommer att behöva beaktas för att kunna generera melodier som är lätta att förstå. Vi måste vara säkra på att vissa segment upprepas inom de nya melodierna, inte bara på notnivå utan också på andra mer abstrakta melodinivåer. "

Även om verket hade sin början i musikgenerationen, resultaten har fått henne att utforska sätt att klassificera musik. "Vi har mer och mer musik tillgänglig på internet, och en aspekt som blir viktig är möjligheten att producera automatiska klassificeringar av musik så att stora musiksamlingar kan produceras, sa Goienetxea.

Klassificerar liknande bertso -melodier

I en artikel publicerad i PLOS ONE tidning, två nya metoder som utvecklats till följd av den forskningen har presenterats. Först, en musikalisk klassificeringsmetod efter genre, baserat på ett nytt sätt att representera musik och verk genom att gruppera ihop liknande bertso -låtar. Genom det, "vi analyserar en låt, och vi säger vad det liknar - med andra ord, vilken genre vi kan klassificera den i, sa Goienetxea.

Dessa kluster används också för att generera nya melodier i "stil" av melodierna i dessa kluster. "Dessa nya melodier liknar de ursprungliga, sa Goienetxea.

"Och genom att inkludera mer än en musikmodell, en ny melodi, en ny version, som kommer att vara en blandning av dem, kommer att genereras, "tillade Sierra.

För att utveckla sitt arbete, forskaren använde en korpus eller samling bestående av bertso -låtar. "Vi föreslår ett sätt på vilket bertso -låtar kan representeras och sedan hur dessa låtar kan klassificeras. Vi har kommit fram till en metod som sedan kan tillämpas på en annan typ av korpus, till en annan sorts musik, "sa Goienetxea. Enligt forskaren, de har lyckats automatiskt generera nya bertso -låtar, "men metoden lämpar sig också för applikationer för musikterapi, inlärning av musik eller komposition av program, bland annat."