Be vilken smart virtuell assistent som helst berätta ett skämt och svaret är, väl, matt. En lägenhet, robotröst drönar fram lite förenklad humor. Inget skratt, ingen ton och ingen oro om du ens lyssnar.

Dagens teknik har nått en nivå där interaktion mellan människor och datorer är avgörande i vardagen. Tyvärr, naturlig kommunikation mellan båda sidor har släpat långt efter många andra framsteg.

Julia Rayz bedriver forskning om artificiell intelligens som involverar humor, bland andra områden, att bestämma vad som är nödvändigt genom beräkningsalgoritmer för att skapa dator-mänsklig interaktion som konkurrerar med en gemensam konversation mellan människor.

"Jag försöker inte lära datorer att berätta roliga skämt, jag vill använda artificiell intelligens för att få datorer till en punkt där de förstår varför vi tycker att något är roligt eller inte, sa Rayz, en docent vid Purdue Universitys avdelning för dator- och informationsteknologi.

Det målet, dock, är lättare sagt än gjort. Nuvarande artificiell intelligens-system fungerar bra på att arbeta "inuti lådan, " att hitta de korrekta reglerna och relationerna i beslutsfattande när logiken är ganska svart och vit.

"Men när det inte finns några tydliga regler – och det finns inga tydliga regler i mänsklig kommunikation – vad ska vi säga åt datorn att göra, hitta regler som inte finns?" sa Rayz. "När lådan inte har tydliga konturer, det håller på att förvandlas till en kunglig röra. Du kan inte hitta tillräckligt med exempel som kommer att beskriva alla möjliga kommunikationsscenarios."

Framsteg som tillåter artificiell intelligens att kommunicera på ett naturligt sätt med människor kan hjälpa människor att arbeta bättre, öka potentiell prestanda i affärsvärlden och möjliggöra samarbete mellan människa och dator som tar sig an mer komplexa utmaningar och enheter.

Rayz forskning handlar om att försöka ge artificiell intelligens förståelse för vad som gör ett skämt till ett skämt, tittar på aspekter som leverans, sammanhang och känslor. För att nå förståelse, datorn behöver också ha mycket bakgrundskunskap om den situation som skämtet beskriver.

Till sist, den artificiella intelligensen måste ha en perfekt förståelse för varje enskild betydelse som används i det skämtet och kunna kombinera det och tolka innebörden bakom det som sägs.

Arbetet är en andra natur för människor, men ett stort hinder för artificiell intelligens att övervinna.

Forskningen är inte begränsad till datorer, med lingvistik, psykologi, sociologi- och antropologiexperter tar också på sig uppgiften.

Rayz har pågående projekt för humorförståelse som en del av Purdues Applied Knowledge Representation och Natural Language Understanding Lab, som hon regisserar. Men, Hon sa, forskning behöver inte fokusera på bara humor för att göra framsteg mot humorbearbetning.

Dock, aspekterna som är involverade i humor gör det till ett perfekt lackmustest för interaktion mellan dator och människa. Om systemet kan identifiera ett skämt, den kan förstå nyanserna som åtföljer annan text och konversation, som sarkasm och ironi.

"Artificiell intelligens borde kunna hantera mer naturliga samtal och förstå när du skämtar och när du är seriös, " sa hon. "Om du ger ett kommando på ett sarkastiskt sätt, datorn måste veta att den inte behöver följa det kommandot.

All Rayz forskning är inte i labbet. Hon uppskattar verkligen ett bra skämt och funderar alltid på hur hon kan göra övergången till artificiell intelligens.

"Du kan bara sitta på ett café med kaffe och observera människor och deras reaktioner och modifiera dina algoritmer i ditt sinne, " sa hon. "Det finns vissa typer av humor jag hör och tänker, 'Verkligen? Du kan bättre än så. Men, speciellt i konversationer, du hör ett svar eller hör någon säga något, du tänker 'Åh wow, det är komplicerat. Jag måste införliva det.'