• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  • Forskare vill lära datorer att lära sig som människor

    Kredit:Public Domain

    En ny studie av Paul Rad, assisterande direktör för UTSA Open Cloud Institute, och Nicole Beebe, Melvin Lachman Distinguished Professor in Entrepreneurship and director of the UTSA Cyber ​​Center for Security and Analytics, beskriver en ny molnbaserad inlärningsplattform för artificiell intelligens (A.I.) som lär maskiner att lära sig som människor.

    "Kognitivt lärande handlar om att lära datorer att lära sig utan att behöva uttryckligen programmera dem, "Rad sa." I denna studie, Vi presenterar en helt ny plattform för maskininlärning för att lära datorer att lära sig hur vi gör. "

    För att bygga den molnbaserade plattformen, Rad och Beebe studerade hur utbildning och förståelse har utvecklats under de senaste fem århundradena. De ville få en bättre bild av hur datorer kan läras att närma sig deduktivt resonemang.

    "Vårt mål här är att lära maskinen att bli smartare, så att det kan hjälpa oss. Det är vad de är här för att göra, "Sa Rad." Så hur blir vi bättre? Vi lär av erfarenhet. "

    UTSA -forskarna studerade också hur människor lär sig under hela sin livstid. Barn, till exempel, börja med att identifiera föremål som ansikten och leksaker, gå sedan därifrån för att förstå kommunikation. Denna process hjälper deras tankeprocesser att mogna när de blir äldre.

    I sista hand, Rad och Beebe vill att AI -agenter ska lära sig automatisk hotdetektering. Detta innebär att AI -agenten dynamiskt kan lära sig nätverkstrafikmönster och normalt beteende och på så sätt bli mer effektivt för att upptäcka och motverka nya attacker före betydande skador.

    "Eller det vore trevligt om en intelligent datorassistent kunde samla tusentals nyheter eller memoarer för någon, så att processen med att läsa materialet gick snabbare och att personen nästan omedelbart kunde bestämma hur den skulle användas, "Sa Rad.

    Dessutom, intelligenta maskiner kan användas vid medicinska diagnoser, som Rad säger skulle kunna leda till mer överkomlig sjukvård, och andra fält som kräver exakt, deduktivt resonemang.

    "Under historien människor har uppfunnit och använt verktyg som svärd, räknare och bilar, och verktyg har förändrat det mänskliga samhället och gjort det möjligt för oss att utvecklas, "Rad sa." Det är vad vi gör här, men i en mycket mer effektfull skala. "


    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com