Forskare vid University of Alabama i Birmingham använder teknik för att skapa en pragmatisk lösning för förebyggande av fysiska eller sexuella övergrepp.
"En stor utmaning för att förebygga överfall är att, under ett övergrepp, offren har ofta inte ett lättillgängligt sätt att ringa efter hjälp, sa Ragib Hasan, Ph.D., docent i datavetenskap vid UAB College of Arts and Sciences. "Oavsett om du ringer 911 eller använder en nödvarningsapp eller enhet, vart och ett av dessa verktyg kräver att användarna trycker på en knapp för att ringa efter hjälp. Det är ofta inte möjligt när en våldshandling äger rum eller om en person är medvetslös till följd av misshandeln."
Under Hasans ledning, Jayun Patel, en masterstudent och forskarassistent i UAB Secure and Trustworthy Computing Lab (SECRETLab) har utvecklat ett smart armband för att automatiskt upptäcka fysiska övergrepp och ringa på hjälp.
Det smarta smyckesarmbandet, som för närvarande är en prototyp, använder maskininlärning och en mängd sensorer för att analysera en användares rörelser för att upptäcka ett övergrepp när det äger rum. Vid upptäckt att användaren är i fara, den är programmerad att avge ett högt pipande ljud och röda stroboskoplampor börjar blinka i ett försök att skrämma bort angriparen och att varna andra människor som kan vara i närheten. Enheten ansluter sedan till användarens smartphone via Bluetooth och skickar omedelbart nödmeddelanden och koordinater för användarens plats till räddningspersonalen och en lista över kontakter som förutbestämts av användaren via en mobilapp. Armbandet innehåller en Adafruit Circuit Playground, en liten mikrokontroller utrustad med ett gyroskop, accelerometer, temperatur- och trycksensorer, GPS, och mikrofoner.
"Sensorerna tillåter armbandet att kontinuerligt samla in användaraktivitet och vitala tecken, "Patel sa." Det kan också bestämma användarens orientering, till exempel, oavsett om de står eller ligger. En maskininlärningsalgoritm upptäcker och särskiljer användarens regelbundna rörelser och oväntade och plötsliga rörelser som kan tyda på ett angrepp."
Medan armbandet främst var designat för att upptäcka misshandel, enheten kan också användas av äldre eller personer med funktionshinder för att automatiskt upptäcka plötsliga fall eller andra riskfyllda rörelser. Patel hoppas kunna förfina designen och utöka tekniken till andra vardagsartiklar som bärs på kroppen, som örhängen och skor.
Armbandet är en förlängning av Hasans forskning, som är fokuserad på bärbar molnteknik, att om de produceras kommersiellt kan det hjälpa konsumenterna att bära med sig en massa datorfunktioner och känsligheter i vardagliga saker, som kläder, tillbehör och annat som vi har med oss regelbundet. All bärbar teknik som designats i Hasans labb är skapad med låg kostnadsanvändbarhet i åtanke så att den skulle vara överkomlig för alla konsumenter. Smart Bracelet-prototypen kostar mindre än $40 att skapa och kan göras ännu billigare om den massproduceras kommersiellt.
Patels arbete med det smarta armbandet började när hon var kandidatexamen medan hon deltog i en sommarforskningspraktik i maj 2017. Forskningen stöddes av ett National Science Foundation CAREER Award till Hasan 2014. Patels artikel, "Smarta armband:mot att automatisera säkerhet med smarta smycken som kan bäras, " fick andraplatsen för bästa demo vid 2018 IEEE Consumer Communication and Networking Conference i januari 2018.
