Skulle du lita på en bil som kör dig? Litar du på den adaptiva farthållaren som finns i nyare bilar? Vad sägs om dragkraftsfunktionen? Skulle du lita på att en bil bromsar åt dig i en nödsituation?

Passagerarnas förtroende för dessa funktioner bygger på många faktorer, särskilt deras erfarenheter av element som kan överföra en viss del av körningen till bilen. Men få människor har någon erfarenhet av autonoma bilar, och så kommer att behöva se-och så småningom uppleva-hur dessa självkörande fordon fungerar, med bevis på att de fungerar säkert. Det krävs mycket förtroende för att avstå från kontrollen och lämna körningen åt bilen.

Två forskare vid University of Virginia vid School of Engineering and Applied Science har gått ihop för att börja förstå hur människor får förtroende för autonoma och semi-autonoma fordon, och hur man bygger in förtroendefaktorer i utformningen av dessa fordon. Lu Feng är en datavetenskapare som arbetar med datorsystem för autonoma bilar som skulle gynna ryttare. Och Inki Kim är en ingenjör för mänskliga faktorer som specialiserat sig på att förstå hur människor och teknik interagerar.

De två forskarna, fortfarande tidigt i sina undersökningar, använder körsimulatorer och sensorer för att testa de fysiologiska reaktionerna hos människor som är i simulerade autonoma fordon på vägliknande omständigheter. Så småningom planerar Feng och Kim att genomföra liknande tester med ett verkligt autonomt fordon.

"Mänskliga faktorer är mänskligt centrerad design, "Sa Kim." Istället för att tvinga människor att anpassa sig till designen av ett konstruerat system, vi är fokuserade på tekniska system som är anpassade till människans behov. I detta fall, vi arbetar för att förstå vilka faktorer som påverkar förtroendet för autonoma system, skärningspunkten mellan människa och fordonsinteraktion. "

Att bygga upp förtroende för autonoma fordon, Feng och Kim sa:det måste finnas interaktion mellan systemet och de personer som kör i ett sådant fordon. Fordonet måste ge passagerarna indikationer på lägesmedvetenhet och "avsikt" - att fordonet "vet, " på sätt och vis, vad den gör - och följ sedan upp på ett ordnat sätt, rationellt sätt. Till exempel, bilen kunde demonstrera på något sätt - en ton, en röstvarning, kanske en sittvibration - att den "ser" en cyklist eller fotgängare framåt, och flyttar därför över i körfältet. Men den får inte överbelasta sina passagerare med för mycket information eller onödig kommunikation.

Fordonet måste bete sig på samma sätt som en mänsklig förare skulle bete sig i samma situation. Det bygger förtroende. Likaså, fordonet måste vara lyhörd för den mänskliga ryttarens handlingar och avsikter, som när människan vill ta över som förare. Det skapar också förtroende.

Feng och Kim kommer att använda sensorer på mänskliga deltagare för att upptäcka hjärnsignaler, ögonrörelse, hjärtfrekvens och svettning, samt samla in frågeformulärsdata, för att se hur människor reagerar på olika scenarier medan de aktivt kör en simulator, medan den körs runt i autonomt läge, och när jag faktiskt körde en bil på motorvägen, och så småningom medan du kör i ett autonomt fordon.

De vill jämföra svar i experiment när människor växlar mellan att aktivt köra bil och passivt köras i en bil, och även under förändrade yttre omständigheter, som när väderförhållandena ändras - från regn till is, till exempel. Förtroendenivåerna förändras över tiden när villkoren ändras, sa forskarna. Data från sådana tester hjälper till att informera om utformningen av autonoma system för ett brett spektrum av scenarier, så bilarna kan reagera mycket på samma sätt som mänskliga förare skulle göra när de körde säkert.

"Vi vet att tidiga användare av ny teknik accepterar förändringarna av teknik bättre än människor som senare adopterar, "Feng sa." Men i takt med att teknologier växer fram och blir mer vanliga och allmänt använda, även senare adopters kommer ofta att lita på och acceptera teknologierna eftersom teknologierna visar sig vara pålitliga. Att bygga upp erfarenhet av ett system är viktigt för att utveckla förtroende. Vi är intresserade av hur tillitsfaktorer kan byggas in i designen, säkerhet är den största frågan-eller så litar folk på förtroende, och kommer bara inte köpa autonoma bilar. "

Feng och Kim arbetar tillsammans i UVA Engineering Schools Link Lab, en ny $ 4,8 miljoner, 17, 000 kvadratmeter anläggning som samlar forskare från fem avdelningar för att samarbeta i en rad stora frågor, tvärvetenskapliga tekniska problem och utmaningar.