Ny teknik skapad av ett team av Georgia Tech-forskare kan göra det så enkelt att styra text eller andra mobilapplikationer som "1-2-3".

Med hjälp av akustiska pip som avges från en ring och tas emot av ett armband, som en smartklocka, Systemet kan känna igen 22 olika mikrofingergester som kan programmeras till olika kommandon – inklusive ett T9-tangentbordsgränssnitt, en uppsättning siffror, eller programkommandon som att spela eller stoppa musik.

En videodemonstration av tekniken visar hur, med hög noggrannhet, systemet kan känna igen handpositioner med hjälp av fingrarnas 12 ben och siffrorna '1' till '10' på amerikanskt teckenspråk (ASL).

"Vissa interaktion är inte socialt lämplig, "sa Cheng Zhang, doktorsexamen elev vid School of Interactive Computing som ledde insatsen. "En bärbar är alltid på dig, så du bör ha förmågan att interagera genom den bärbara när som helst på ett lämpligt och diskret sätt. När vi pratar, Jag kan fortfarande ge några snabba svar som inte stör vår interaktion."

Systemet är också ett första steg för att kunna känna igen ASL som översättare i framtiden, Sa Zhang. Andra tekniker använder kameror för att känna igen teckenspråk, men det kan vara påträngande och är osannolikt att bäras överallt.

"Om min bärbara kan översätta det åt mig, det är det långsiktiga målet, " sa Zhang.

Systemet heter FingerPing. Till skillnad från annan teknik som kräver användning av en handske eller en mer påträngande bärbar, denna teknik är begränsad till bara en tumring och en klocka. Ringen producerar akustiska pip som färdas genom handen och fångas upp av mottagare på klockan. Det finns specifika mönster där ljudvågor färdas genom strukturer, inklusive handen, som kan ändras av det sätt på vilket handen är poserad. Genom att använda dessa poser, bäraren kan uppnå upp till 22 förprogrammerade kommandon.

Gester är små och icke-invasiva, så enkelt som att knacka på fingertoppen eller lägga handen i klassiska "1, " "2, " och "3" gester.

"Mottagaren känner igen dessa små skillnader, " sa Zhang. "Det injicerade ljudet från tummen kommer att färdas på olika vägar inuti kroppen med olika handställningar. Till exempel, när din hand är öppen finns det bara en direkt väg från tummen till handleden. Varje gång du gör en gest där du stänger en slinga, ljudet kommer att ta en annan väg och det kommer att bilda en unik signatur."

Zhang sa att forskningen är ett proof of concept för en teknik som skulle kunna utökas och förbättras i framtiden.