Paul Daugherty, teknik- och innovationschef på Accenture, ser tre myter kring artificiell intelligens:Roboter kommer för oss, maskiner kommer att ta våra jobb, och nuvarande tillvägagångssätt för affärsprocesser kommer fortfarande att gälla.

De tre myterna representerar "konventionella förändringar av linjära processer, "sa han. Verkligheten är mer transformerande. Ett exempel:Newark, New Jersey-baserade AeroFarms odlar frön inomhus utan jord eller solljus. Frön skördas på mindre än tre veckor och processen kräver 95 procent mindre vatten än konventionella jordbruksmetoder.

AI spelar en nyckelroll, Sa Daugherty. AeroFarms forskare övervakar 130, 000 datapunkter, analysera allt från ljuskänslighet till näringsupptag.

"Hur får vi det konventionella tankesättet [från AI] från att slå Go till att föreställa sig affärer?" han sa. "Det är vad vi tycker om att tänka på."

Tillsammans med H. James Wilson, som leder Accentures informationsteknik och affärsforskning, Daugherty skrev tillsammans boken "Human + Machine:Reimagining Work in the Age of AI." Paret talade 9 maj i Simon Johnson och Jonathan Ruanes Global Business of AI and Robotics -klass på MIT Sloan.

Här är vad som kommer att vara nytt eftersom artificiell intelligens hjälper oss att återuppfatta arbetet.

Ny chef, ledningsroller

Den ökade användningen av AI för den dagliga affärsverksamheten kommer att tvinga företag att skapa nya chefs- och ledningsroller, sa författarna.

Först och främst är en AI -chef. Sa Daugherty. Denna person kommer att förstå och hantera en organisations data och se till att AI används ansvarsfullt. Rollen kommer att slå samman kompetensuppsättningarna för informationschefen och personalchefen, kräver en ledare som är bekväm att introducera människor i en process som är starkt beroende av teknik.

Under tiden, nya ledningsroller kommer att fokusera på användningen av data, även om de inte nödvändigtvis kommer att vara traditionella STEM - vetenskap, teknologi, teknik, och matte - roller, Sa Wilson. En informatör kommer att hjälpa ett företag att ta etiska beslut om hur data används, han sa, medan en algoritm -kriminalteknisk analytiker kommer att förklara datamodellerna för interna och externa intressenter.

Dock, som med tidigare tekniktrender - klient/server, internet, moln, mobil, Cybersäkerhet, och så vidare — AI kommer att integreras så starkt i verksamheten att det kommer att prioriteras för alla chefer. "Det vi lärde oss av digital transformation är att det kräver sponsring av VD och styrelse, Sa Daugherty.

Nya bekymmer om ansvar

Chefer som hanterar AI måste säkerställa giltigheten av de datamängder som AI -system använder, sa författarna. MIT Media Labs Algorithmic Justice League har visat att partiska datauppsättningar kan leda till partiska resultat, oavsett om företag inser det eller inte.

"Du behöver datavårdare och förvaltare, algoritmutvärderare, för att se till att de inte förstärker fördomar som var inneboende i data, Sa Daugherty.

Dessutom, chefer måste tillämpa sin egen intuition när ett AI -system rekommenderar en åtgärd. Uber undersöks i Massachusetts för att hålla prissättning på plats under ett undantagstillstånd i mars 2018. En algoritm kan säga att det är en bra idé, men en maskin ansvarar inte för ett företags affärsbeslut, Sa Daugherty.

"Jag säger till chefer, det kommer att vara du inför kongressen om du inte uppmärksammar den här typen av frågor, " han sa.

Nytt arbetssätt

Att föreställa sig arbete är mer än att automatisera processer som människor för närvarande gör, sa författarna. Även Elon Musk erkände nyligen att det finns sådant som för mycket automatisering. Istället, Daugherty sa, företag bör utveckla en typ av ”kollaborativ intelligens” där människor hjälper maskiner lika mycket som maskiner hjälper människor.

Fem egenskaper definierar en process som kan tänkas om, Wilson sa:Flexibilitet, fart, skala, beslutsfattande, och personalisering.

Efter att ha insett att även ett multinationellt företag inte har tillräckligt med rekryterare, Unilever har automatiserat de två första omgångarna i sin intervjuprocess, han sa. AI kan göra den första granskningen och sorteringen av kandidater, vilket förkortar tidslinjen och som också tillåter Unilever att dra kandidater från en större, mer varierad pool.

"Detta frigör rekryterare att fokusera på det viktigare, senare intervjuer, där rekryterarnas sociala insikt och känsla för om en kandidat passar bra är så viktigt, "Sa Wilson.

Nya färdigheter i frontlinjen

Unilevers rekryterare är bara en uppsättning arbetare som kommer att ha omdefinierade roller när företag antar AI. Accenture automatiserade processen för verifiering av lån och inteckningskrav, överförde sedan verksamhetspersonalen som tidigare hade verifierat anspråk till en roll där de analyserade påståenden, Sa Daugherty.

Författarna tar denna fråga om "omskolning i mitten av karriären" på allvar. Royalties från försäljning av "Human + Machine" kommer att doneras till organisationer som Skillful som hjälper till att utbilda arbetare för jobb i en digital ekonomi. Ett nyckelfokus är att utveckla mjuka färdigheter som problemlösning och analys, som tillåter arbetare att göra mer än grundläggande datainmatning.

"Det finns mycket mänskligt arbete som går ut på att få algoritmer att fungera effektivt, "Sa Wilson." Hur kan vi fostra dem att göra mer sofistikerade AI -uppgifter, att göra sina jobb mer intressanta, så det är inte en dold form av globalt arbete? "