"Superminds" är inte nytt. Men med stöd av datorer kan de göra mycket mer. En MIT Sloan -expert på kollektiv intelligens säger att det är bra.

Superminds är grupper av människor som arbetar tillsammans - i hierarkier, demokratier, marknader, samhällen, eller ekosystem. Professor Thomas W. Malone, chef för MIT Center for Collective Intelligence, analyserar hur datorer kan göra dessa grupper ännu starkare i sin nya bok, "Superminds:Den överraskande kraften hos människor och datorer som tänker tillsammans."

I boken, Malone tar bort den populära uppfattningen att arbetet kommer att automatiseras från existens (på gott och ont, beroende på vem du pratar med). Istället, datorer, robotar, och artificiell intelligens hjälper våra superminds att fatta bättre beslut och lösa stora problem, från bättre företagsstrategisk planering till att mildra skadorna av klimatförändringar.

Och hur kommer allt att gå ihop? I en intervju, Malone noterade positivt om framtiden och vår plats i den.

Människor och datorer kommer att arbeta tillsammans, inte mot varandra

"Den pågående debatten om hur många och vilka jobb smarta maskiner kommer att lämna för oss människor att göra i framtiden saknar en mycket viktig punkt. Automatiseringen av mänskligt arbete tidigare har inte lett till långsiktighet, massiv arbetslöshet. Istället, det har gjort det möjligt för människor och maskiner tillsammans att göra nya saker som inte kunde göras tidigare, och det är vad som sannolikt kommer att hända nu, för, "Säger Malone." Superminds som består av människor och datorer som arbetar tillsammans kommer att kunna göra många nya saker som ingen kan göra ensam. "

Till exempel, tänk på klädföretaget Stitch Fix, som använder både personliga stylister och datavetenskap för att förutsäga exakt vilka kläder människor vill ha på sig.

Datorer hjälper superminds att utföra samma mentala processer som händer i enskilda sinnen

"Boken innehåller exempel på hur datorer kan hjälpa till att skapa smartare superminds för uppgifter som företagets strategiska planering, produktdesign, förutsäga terrorism, lösa brottmål, och medicinsk diagnos och behandling, "Sa Malone.

De flesta av dessa exempel är organiserade i termer av de kognitiva processer de involverar för supermindet:besluta, skapande, avkänning, minns, och lärande.

Som sådan, vi ska inte oroa oss för mycket för robotar och artificiell intelligens som tar bort jobb

"Vi borde nog slappna av om det här, "Malone sa." Det finns ett antal anledningar till varför jobb förmodligen inte kommer att försvinna så snabbt som många förväntar sig, och fler nya jobb kommer sannolikt att skapas än förstöras. Så det är osannolikt att vi kommer att ha långtidsarbetslöshet. Men vi behöver verkligen hjälpa fördrivna arbetare under övergångsperioden. Till exempel, detta kan innefatta omskolning av arbetstagare, mer effektivt matcha arbetare till jobb, och vid behov, ge ekonomiskt stöd till människor som inte längre kan försörja sig själva. "

Konstgjord intelligens på mänsklig nivå är förmodligen längre bort än vad många tror

"Alla dagens mest avancerade program för artificiell intelligens kan bara specialiserad intelligens - göra specialiserade uppgifter som att känna igen ansikten, spelar 'Jeopardy, 'eller kör bil, "Men Malone sa." Men alla vanliga femåriga barn har mer allmän intelligens-förmågan att lära sig och göra många olika saker-än till och med de mest avancerade datorerna. "Med andra ord, datorer är inte lika mångsidiga som människor.

Malone förväntar sig att artificiell intelligens på mänsklig nivå förmodligen är många decennier bort. "Media har fått dig att tro att det är närmare än det verkligen är, "sa han." Det är lätt att överskatta potentialen för AI eftersom det är lätt för oss att föreställa oss datorer lika smarta som människor. Vår science fiction är full av dem. Men det är mycket svårare att skapa sådana maskiner än att föreställa sig dem. Å andra sidan, Vi underskattar ofta potentialen för hyperkonnektivitet eftersom det förmodligen är lättare att skapa massivt sammankopplade grupper av människor och datorer (som internet och sociala nätverk) än att föreställa sig vad de faktiskt kommer att göra. "